移动社交网络中位置隐私保护技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 研究基础及方法设定 | 第18-32页 |
| 2.1 MSNS隐私保护问题的提出 | 第18-26页 |
| 2.1.1 位置隐私保护概述 | 第18-23页 |
| 2.1.2 轨迹隐私保护 | 第23-26页 |
| 2.1.3 MSNS中的隐私保护 | 第26页 |
| 2.2 本文轨迹隐私保护方法的基本设定 | 第26-29页 |
| 2.2.1 轨迹隐私保护系统结构 | 第26-27页 |
| 2.2.2 轨迹相似性度量方法 | 第27-29页 |
| 2.3 轨迹隐私保护技术的性能 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 BMPT轨迹隐私保护方法 | 第32-46页 |
| 3.1 BMPT方法隐私保护原理 | 第32-34页 |
| 3.2 MPTA算法描述 | 第34-45页 |
| 3.2.1 概念及相关定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 MPTA算法匿名流程 | 第35-44页 |
| 3.2.3 MPTA算法分析 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 IC-K个性化隐私保护模型 | 第46-54页 |
| 4.1 IC-K模型基本思想 | 第46-47页 |
| 4.2 个性化隐私聚类模块设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 假名替换 | 第48-49页 |
| 4.2.2 轨迹相似度度量 | 第49-50页 |
| 4.2.3 轨迹个性化聚类 | 第50-52页 |
| 4.2.4 K_(pdr)值的计算方法 | 第52-53页 |
| 4.2.5 ITC算法分析 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验设定与度量标准 | 第54-55页 |
| 5.2 实验内容与结果分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 轨迹匿名与服务质量 | 第55-57页 |
| 5.2.2 算法的运行效率 | 第57-58页 |
| 5.2.3 个性化隐私聚类 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
