首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

基于逼真度与可重用性理论的物流仿真建模研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-14页
        1.2.1 逼真度理论的研究现状第10页
        1.2.2 可重用理论的研究现状第10-12页
        1.2.3 基于逼真度和可重用性的仿真实施方法研究现状第12页
        1.2.4 离散事件系统仿真的概念建模方法研究现状第12-13页
        1.2.5 粮食领域仿真研究现状第13-14页
        1.2.6 研究现状总结第14页
    1.3 论文结构和内容安排第14-16页
第二章 逼真度和可重用性的关系研究第16-31页
    2.1 逼真度相关理论研究第16-20页
        2.1.1 逼真度的概念和维度第16-17页
        2.1.2 仿真效用的概念和维度第17页
        2.1.3 仿真代价的概念和维度第17-18页
        2.1.4 逼真度与仿真效用的关系研究第18-19页
        2.1.5 逼真度与仿真代价的关系研究第19页
        2.1.6 U-C模型介绍第19-20页
    2.2 仿真可重用理论研究第20-23页
        2.2.1 仿真可重用概念第20页
        2.2.2 仿真可重用影响因素第20-21页
        2.2.3 仿真可重用的层次划分第21-23页
    2.3 逼真度各维度与可重用性的关系讨论第23-26页
        2.3.1 逼真度时间维与可重用性的关系第23-24页
        2.3.2 逼真度结构维与可重用性的关系第24-25页
        2.3.3 逼真度感官维与可重用性的关系第25页
        2.3.4 逼真度逻辑维与可重用性的关系第25-26页
    2.4 关于实现逼真度各个维度仿真可重用的指导第26-30页
        2.4.1 实现时间维上仿真可重用的指导第26页
        2.4.2 实现结构维仿真可重用的指导第26-27页
        2.4.3 感官维中静态外观可重用的指导第27页
        2.4.4 关于实现感官维中动态效果和逻辑维仿真可重用的指导第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于逼真度和可重用理论的仿真建模方法第31-49页
    3.1 基于逼真度和可重用理论的仿真实施过程第31-34页
    3.2 概念建模方法第34-44页
        3.2.1 仿真效用需求分析第35-36页
        3.2.2 对象系统分析及可重用设计第36-37页
        3.2.3 逼真度设计第37-39页
        3.2.4 DEVS模型设计第39-44页
    3.3 基于Auto Mod仿真软件的仿真建模第44-46页
        3.3.1 建模软件介绍第44-45页
        3.3.2 自底向上分层递阶的仿真建模方法第45-46页
    3.4 仿真效用管理第46-48页
        3.4.1 仿真效用需求完成情况评估第46-47页
        3.4.2 仿真可重用管理第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 应用实例研究第49-72页
    4.1 实例介绍第49-51页
    4.2 对象系统的概念建模第51-60页
        4.2.1 仿真效用需求分析第51页
        4.2.2 对象系统分析及可重用设计第51-53页
        4.2.3 逼真度设计方案的确定第53-58页
        4.2.4 DEVS模型设计第58-60页
    4.3 基于Auto Mod软件的对象系统仿真建模第60-64页
        4.3.1 仿真模型设计第60-62页
        4.3.2 基于DEVS模型的仿真建模第62-64页
    4.4 对象系统仿真效用管理第64-66页
        4.4.1 狭义的仿真效用评估第64页
        4.4.2 对象系统仿真可重用管理第64-66页
    4.5 应用效果分析第66-71页
        4.5.1 本次仿真各阶段的应用效果分析第66页
        4.5.2 对比试验分析第66-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 相关研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表论文第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:热点事件挖掘系统的设计与实现
下一篇:基于流程的数据挖掘生成工具的设计与实现