| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 地表发射率的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 被动微波遥感基础 | 第18-28页 |
| 2.1 被动微波遥感的基础知识 | 第18-19页 |
| 2.2 AMSR-E传感器 | 第19-22页 |
| 2.3 地表参数 | 第22-24页 |
| 2.3.1 土壤成分 | 第22页 |
| 2.3.2 土壤介电常数 | 第22-23页 |
| 2.3.3 土壤水分 | 第23页 |
| 2.3.4 地表粗糙度参数 | 第23-24页 |
| 2.4 数据基础知识 | 第24-26页 |
| 2.4.1 数据说明 | 第24-26页 |
| 2.4.2 数据匹配 | 第26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 地表发射率模型与性能分析 | 第28-36页 |
| 3.1 地表发射率模拟模型 | 第28-29页 |
| 3.2 裸土地表发射率模拟模型的性能分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 不同极化发射率的特性分析 | 第30页 |
| 3.2.2 地表发射率与地表参数的关系 | 第30-35页 |
| 3.3 结论 | 第35-36页 |
| 第四章 微波地表发射率的多模型集成模拟算法研究 | 第36-74页 |
| 4.1 贝叶斯模型平均思想 | 第36-38页 |
| 4.2 时变性和正态转换 | 第38-47页 |
| 4.2.1 时变性分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 正态转换 | 第40-43页 |
| 4.2.2.1 Box-cox转换 | 第41页 |
| 4.2.2.2 Johnson转换 | 第41-43页 |
| 4.2.2.3 正态分位数转换 | 第43页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第43-46页 |
| 4.2.4 本节小结 | 第46-47页 |
| 4.3 基于贝叶斯模型平均方法的模拟结果分析 | 第47-61页 |
| 4.4 消除系统误差 | 第61-63页 |
| 4.4.1 观测数据与模拟数据相关性分析 | 第61-62页 |
| 4.4.2 系统模型误差处理 | 第62-63页 |
| 4.4.3 本节小结 | 第63页 |
| 4.5 微波地表发射率的多模型集成模拟算法及结果分析 | 第63-71页 |
| 4.5.1 微波地表发射率的多模型集成模拟算法 | 第63-64页 |
| 4.5.2 微波地表发射率的多模型集成模拟结果分析 | 第64-71页 |
| 4.5.3 本节小结 | 第71页 |
| 4.6 结论 | 第71-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望与后续研究 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 作者及导师简介 | 第84-86页 |
| 附件 | 第86-87页 |