基于视频数据的水位测量关键技术研究及应用
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 水位检测 | 第9-10页 |
1.2.2 防汛系统 | 第10-11页 |
1.2.3 移动应用 | 第11页 |
1.2.4 视频监控技术 | 第11页 |
1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
2 手绘水尺远程获取水位数据 | 第14-30页 |
2.1 手绘水尺远程获取水位数据综述 | 第14页 |
2.2.Hough变换 | 第14-16页 |
2.3 手绘水尺视频图像的预处理 | 第16-24页 |
2.3.1 手绘水尺图像采集 | 第16页 |
2.3.2 手绘水尺图像的灰度化 | 第16-17页 |
2.3.3 手绘水尺图像的倾斜矫正 | 第17-21页 |
2.3.4 提取手绘水尺视频图像 | 第21页 |
2.3.5 手绘水尺图像的二值化 | 第21-22页 |
2.3.6 手绘水尺图像的细化和分割 | 第22-24页 |
2.4 基于Hough变换的水位量测 | 第24-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
3 河道远程获取水位数据 | 第30-44页 |
3.1 河道远程获取水位数据综述 | 第30页 |
3.2 实践过程中的问题研究 | 第30-32页 |
3.3 边缘检测 | 第32-38页 |
3.3.1.Sobel算子 | 第33-34页 |
3.3.2.Prewitt算子 | 第34-35页 |
3.3.3.Roberts算子 | 第35-36页 |
3.3.4.LoG算子 | 第36-37页 |
3.3.5.Canny算子 | 第37-38页 |
3.4 基于置信区间的曲线相似度匹配 | 第38-40页 |
3.5 河道远程水位测量 | 第40-42页 |
3.6 小结 | 第42-44页 |
4 防汛预警系统的设计与实现 | 第44-56页 |
4.1 系统概述 | 第44页 |
4.2 系统分析 | 第44-49页 |
4.2.1 网络环境 | 第45-46页 |
4.2.2 需求分析 | 第46-48页 |
4.2.3 软件架构 | 第48-49页 |
4.3 系统设计 | 第49页 |
4.4 系统关键点分析 | 第49-51页 |
4.4.1 Openfire技术 | 第49-51页 |
4.4.2 局部推送设计 | 第51页 |
4.4.3 MD5数据加密 | 第51页 |
4.5 系统实现 | 第51-55页 |
4.5.1 移动客户端 | 第51-53页 |
4.5.2 移动服务端 | 第53-54页 |
4.5.3 PC客户端 | 第54-55页 |
4.6 小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 工作总结 | 第56页 |
5.2 未来研究工作展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |