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基于视频数据的水位测量关键技术研究及应用

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 水位检测第9-10页
        1.2.2 防汛系统第10-11页
        1.2.3 移动应用第11页
        1.2.4 视频监控技术第11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
2 手绘水尺远程获取水位数据第14-30页
    2.1 手绘水尺远程获取水位数据综述第14页
    2.2.Hough变换第14-16页
    2.3 手绘水尺视频图像的预处理第16-24页
        2.3.1 手绘水尺图像采集第16页
        2.3.2 手绘水尺图像的灰度化第16-17页
        2.3.3 手绘水尺图像的倾斜矫正第17-21页
        2.3.4 提取手绘水尺视频图像第21页
        2.3.5 手绘水尺图像的二值化第21-22页
        2.3.6 手绘水尺图像的细化和分割第22-24页
    2.4 基于Hough变换的水位量测第24-29页
    2.5 小结第29-30页
3 河道远程获取水位数据第30-44页
    3.1 河道远程获取水位数据综述第30页
    3.2 实践过程中的问题研究第30-32页
    3.3 边缘检测第32-38页
        3.3.1.Sobel算子第33-34页
        3.3.2.Prewitt算子第34-35页
        3.3.3.Roberts算子第35-36页
        3.3.4.LoG算子第36-37页
        3.3.5.Canny算子第37-38页
    3.4 基于置信区间的曲线相似度匹配第38-40页
    3.5 河道远程水位测量第40-42页
    3.6 小结第42-44页
4 防汛预警系统的设计与实现第44-56页
    4.1 系统概述第44页
    4.2 系统分析第44-49页
        4.2.1 网络环境第45-46页
        4.2.2 需求分析第46-48页
        4.2.3 软件架构第48-49页
    4.3 系统设计第49页
    4.4 系统关键点分析第49-51页
        4.4.1 Openfire技术第49-51页
        4.4.2 局部推送设计第51页
        4.4.3 MD5数据加密第51页
    4.5 系统实现第51-55页
        4.5.1 移动客户端第51-53页
        4.5.2 移动服务端第53-54页
        4.5.3 PC客户端第54-55页
    4.6 小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56页
    5.2 未来研究工作展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-62页

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