摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
1.1.1 课题的背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 雨水管网优化设计方法简介 | 第13-16页 |
1.3 本课题研究内容 | 第16-17页 |
第二章 雨水管网优化的理论基础 | 第17-27页 |
2.1 遗传算法的简介 | 第17-20页 |
2.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第17-18页 |
2.1.2 遗传算法概要 | 第18-19页 |
2.1.3 遗传算法的特点 | 第19-20页 |
2.2 遗传操作算子 | 第20-23页 |
2.2.1 选择操作(selection) | 第20-21页 |
2.2.2、交叉或基因重组操作(crossover/recombination) | 第21页 |
2.2.3、变异操作(mutation) | 第21页 |
2.2.4 遗传操作算子的工作原理 | 第21-23页 |
2.3 遗传算法的运行过程分析 | 第23-24页 |
2.4 遗传算法计算实例 | 第24-26页 |
2.5 遗传算法的主要缺点 | 第26-27页 |
第三章 基于遗传算法的安庆市短历时暴雨强度P-Ⅲ型曲线拟合 | 第27-42页 |
3.1 皮尔逊(K.Pearson)Ⅲ型分布 | 第28-31页 |
3.1.1 P-Ⅲ型曲线的数字特征 | 第29-30页 |
3.1.2 P-Ⅲ型曲线计算基础 | 第30页 |
3.1.3 P-Ⅲ型曲线水文计算 | 第30-31页 |
3.2 参数估计的方法 | 第31-32页 |
3.3 P-Ⅲ型曲线拟合 | 第32-33页 |
3.3.1 目估适线法 | 第32-33页 |
3.3.2 优化适线法 | 第33页 |
3.4 基于遗传算法的安庆市短历时暴雨强度P-Ⅲ型曲线拟合 | 第33-42页 |
3.4.1 基础资料分析 | 第33页 |
3.4.2 遗传算法在安庆市暴雨频率曲线分布求解中的应用 | 第33-34页 |
3.4.3 算法的基本原理 | 第34-42页 |
第四章 基于遗传算法的安庆市暴雨强度公式推求 | 第42-57页 |
4.1 暴雨强度分公式的推求 | 第42-49页 |
4.1.1 基于遗传算法的暴雨强度分公式的推求 | 第42-43页 |
4.1.2 目标函数的构造 | 第43-44页 |
4.1.3 优化结果分析 | 第44-47页 |
4.1.4 误差分析 | 第47-48页 |
4.1.5 误差评价指标 | 第48页 |
4.1.6 暴雨强度分公式 | 第48-49页 |
4.2 暴雨强度总公式的推求 | 第49-57页 |
4.2.1 基于遗传算法的暴雨强度总公式的推求 | 第50页 |
4.2.2 目标函数构造 | 第50-51页 |
4.2.3 误差分析 | 第51页 |
4.2.4 计算结果 | 第51-55页 |
4.2.5 与旧版暴雨强度公式的对比分析 | 第55-56页 |
4.2.6 结果分析 | 第56-57页 |
第五章 基于遗传算法的雨水管网优化设计基础 | 第57-69页 |
5.1 雨水管道水力计算 | 第57-61页 |
5.1.1 暴雨强度的确定 | 第57-58页 |
5.1.2 设计降雨历时的确定 | 第58-59页 |
5.1.3 径流系数的确定 | 第59页 |
5.1.4 雨水管道水力计算 | 第59-60页 |
5.1.5 汇水面积的确定 | 第60-61页 |
5.2 管网造价基础 | 第61-63页 |
5.3 约束条件 | 第63-65页 |
5.4 基于遗传算法的雨水管网优化 | 第65-69页 |
5.4.1 目标函数 | 第65-66页 |
5.4.2 罚函数 | 第66页 |
5.4.3 基于遗传算法的雨水管网优化 | 第66-69页 |
第六章 基于遗传算法的雨水管网优化工程实例 | 第69-73页 |
6.1 工程背景 | 第69-73页 |
第七章 结论与建议 | 第73-75页 |
7.1 结论 | 第73页 |
7.2 建议 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录 | 第78页 |