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岩石研磨性的预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的及意义第9页
    1.2 课题国内外研究进展第9-13页
        1.2.1 钻头磨损机理及研磨性影响因素研究现状第9-10页
        1.2.2 研磨性试验研究方法研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第二章 室内及现场研磨机理差异研究第15-24页
    2.1 室内及现场岩石研磨性测定方法简述第15-17页
        2.1.1 室内岩石研磨性测定方法简述第15-16页
        2.1.2 现场岩石研磨性测定方法简述第16-17页
    2.2 钻头磨损形式分类及影响因素分析第17-20页
        2.2.1 摩擦磨损第17-18页
        2.2.2 磨粒磨损第18-19页
        2.2.3 粘着磨损第19页
        2.2.4 疲劳磨损第19-20页
        2.2.5 冲蚀磨损第20页
    2.3 室内及现场研磨机理研究第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 钻井参数及岩石微观组成对研磨性影响规律研究第24-43页
    3.1 岩石微观组成对岩石研磨性的影响研究第24-31页
        3.1.1 石英矿物含量对岩石研磨性系数的影响第28-30页
        3.1.2 石英尺寸对岩石研磨性的影响第30页
        3.1.3 胶结程度对岩石研磨性的影响第30-31页
    3.2 钻井参数在地层中对钻头磨损影响分析第31-41页
        3.2.1 钻井参数在地层中对钻头磨损的影响分析第31-32页
        3.2.2 研磨性与钻压的关系第32-34页
        3.2.3 研磨性与转速的关系第34-38页
        3.2.4 研磨性与排量的关系第38-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第四章 基于灰色理论的岩石研磨性影响因素分析第43-51页
    4.1 研磨性影响因素灰色关联可行性分析第43页
    4.2 实例计算第43-48页
    4.3 室内及现场主要磨损形式分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于神经网络的现场研磨系数预测方法研究第51-62页
    5.1 室内岩石研磨性测量实验研究第51-52页
    5.2 BP神经网络模型介绍第52-57页
        5.2.1 BP神经网络结构第52-53页
        5.2.2 BP神经网络的学习算法第53-57页
    5.3 岩石研磨性评价神经网络模型第57-61页
        5.3.1 岩石研磨性评价神经网络模型的建立第57-58页
        5.3.2 实例分析第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表文章目录及科研情况第68-70页
致谢第70-71页

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