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地炮闭环校射弹射击方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第12-17页
    1.1 课题研究的背景与意义第12-13页
    1.2 闭环校射弹国内外研究概况第13-16页
        1.2.1 闭环校射理论国外研究概况第13-14页
        1.2.2 闭环校射理论国内研究概况第14页
        1.2.3 参数辨识研究概况第14-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-17页
2 传统炮兵射击修正方法分析及闭环校射技术原理第17-24页
    2.1 传统的炮兵射击修正方法及其不足第17-20页
        2.1.1 传统炮兵射击流程第17页
        2.1.2 传统炮兵射击修正的主要方法第17-19页
        2.1.3 传统炮兵射击与修正方法的不足第19-20页
    2.2 地炮闭环校射弹的射击理论与方法第20-24页
        2.2.1 基本概念与内涵第20页
        2.2.2 基本原理第20-21页
        2.2.3 系统构成第21页
        2.2.4 闭环校射弹的流程图第21-22页
        2.2.5 采用闭环校射弹射击的优点第22-24页
3 弹道方程的建立第24-34页
    3.1 坐标系的建立第24-26页
    3.2 各坐标系间的转换关系第26-29页
        3.2.1 弹道坐标系与基准坐标系的关系第26-27页
        3.2.2 弹轴坐标系与基准坐标系的关系第27-28页
        3.2.3 弹体坐标系与弹轴坐标系的关系第28页
        3.2.4 第二弹轴坐标系与第一弹轴坐标系的关系第28-29页
    3.3 作用在闭环校射弹上的力和力矩第29-31页
        3.3.1 相对气流速度和相对攻角第29-30页
        3.3.2 有风时的空气动力第30页
        3.3.3 空气动力矩第30-31页
    3.4 六自由度的刚体弹道方程第31-32页
    3.5 考虑陀螺效应的质点弹道方程第32-33页
    3.6 本章总结第33-34页
4 弹道参数辨识方法第34-61页
    4.1 滤波模型第34-37页
        4.1.1 状态方程第34-36页
        4.1.2 量测方程第36-37页
    4.2 基于最小二乘估计的参数辨识方法第37-38页
    4.3 基于扩展卡尔曼滤波的参数辨识方法第38-40页
        4.3.1 扩展卡尔曼滤波理论第38-39页
        4.3.2 扩展卡尔曼滤波在滤波模型有较大误差时的性能分析第39-40页
    4.4 基于衰减记忆卡尔曼滤波的参数辨识方法第40-42页
    4.5 卡尔曼滤波的辨识结果比较分析第42-49页
        4.5.1 扩展卡尔曼滤波与衰减记忆卡尔曼滤波的性能比较第42-45页
        4.5.2 衰减因子对卡尔曼滤波的性能影响第45-48页
        4.5.3 衰减卡尔曼滤波在系统模型不准确时的性能分析第48-49页
    4.6 基于H_∞滤波的弹道参数辨识方法第49-53页
    4.7 卡尔曼滤波与H_∞滤波对比第53-59页
        4.7.1 卡尔曼滤波与H_∞滤波在不同噪声条件下的仿真结果第53-55页
        4.7.2 卡尔曼滤波与H_∞滤波在系统模型不准确时的仿真结果第55-56页
        4.7.3 边界条件对H_∞滤波性能影响分析第56-59页
    4.8 本章小结第59-61页
5 弹道预测方法第61-69页
    5.1 弹道方程组解算弹道偏差的预报方法第61-62页
    5.2 非线性模型预报法第62-63页
    5.3 落点预报结果第63-68页
        5.3.1 参数辨识对落点预报的性能影响分析第64-65页
        5.3.2 滤波时间对落点预报性能的影响分析第65-67页
        5.3.3 不同噪声下衰减记忆卡尔曼滤波与H_∞滤波的落点预报性能分析第67页
        5.3.4 非线性模型预报法的性能分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
6 闭环校射弹的射击方法研究第69-73页
    6.1 射击方法概述第69页
    6.2 闭环校射弹的新型射击方法第69-72页
        6.2.1 “单炮多发连续弹着”法第70-71页
        6.2.2 “疏散配置、火力集中”法第71页
        6.2.3 “运动补偿”法第71-72页
    6.3 本章小结第72-73页
7 总结与展望第73-76页
    7.1 本文的主要工作第73-74页
    7.2 展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页

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