| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像检索的发展 | 第9-10页 |
| ·基于文本(关键词、注释等)的图像检索技术 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·国内外CBIR技术发展与应用情况 | 第10-12页 |
| ·国外CBIR技术现状 | 第10-11页 |
| ·国内CBIR技术现状 | 第11-12页 |
| ·CBIR系统在医学图像方面的应用 | 第12-13页 |
| ·医学图像特点 | 第12-13页 |
| ·CBIR在医学图像方面的应用 | 第13页 |
| ·内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 CBIR的主要技术研究 | 第15-20页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第15-16页 |
| ·颜色统计直方图 | 第15页 |
| ·颜色矩 | 第15-16页 |
| ·颜色相关图 | 第16页 |
| ·基于纹理特征的检索 | 第16页 |
| ·共生矩阵 | 第16页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第16页 |
| ·基于形状特征的检索 | 第16-17页 |
| ·基于语义特征的检索 | 第17-18页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第18-20页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的相关反馈方法 | 第18-19页 |
| ·基于Bayes准则的相关反馈方法 | 第19-20页 |
| 第三章 图像特征提取的算法研究 | 第20-26页 |
| ·基于算子法的边缘特征提取 | 第20-22页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第20页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第20-21页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第21页 |
| ·Kitsch边缘检测算子 | 第21-22页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第22页 |
| ·基于Water-Filling的结构特征提取 | 第22-26页 |
| ·Water-Filling算法总体思想 | 第23-24页 |
| ·基于Water-Filling的特征提取方法 | 第24-26页 |
| 第四章 基于WATER-FILLING的医学图像检索系统设计 | 第26-29页 |
| ·基于Water-Filling的医学图像检索系统结构 | 第26页 |
| ·医学图像边缘特征的获取 | 第26-27页 |
| ·基于Water-Filling的医学图像结构特征提取 | 第27-29页 |
| ·Water-Filling算法的实现过程 | 第27-28页 |
| ·Water-Filling算法的特征向量库 | 第28-29页 |
| 第五章 图像检索系统平台的实现 | 第29-34页 |
| ·系统运行环境 | 第29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-30页 |
| ·系统框架图 | 第29-30页 |
| ·系统功能划分 | 第30页 |
| ·数据库设计 | 第30-31页 |
| ·系统的人机接口 | 第31-33页 |
| ·用户对系统提供的功能 | 第31-32页 |
| ·系统对用户提供的功能 | 第32-33页 |
| ·系统性能评估 | 第33-34页 |
| 第六章 总结及展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
