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纹理图像压缩的研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 纹理图像压缩的研究背景第11-12页
    1.2 纹理图像压缩的研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作内容第14-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第二章 纹理图像的压缩方法综述第17-24页
    2.1 纹理图像压缩方法的特点第17-18页
    2.2 纹理图像压缩方法的分类第18-19页
    2.3 常用的纹理图像压缩方法第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 DXT1纹理压缩编码器的算法第24-41页
    3.1 算法相关的基础知识第24-29页
        3.1.1 最小二乘法第24-26页
        3.1.2 主成分分析PCA第26-27页
        3.1.3 k-means聚类算法第27-29页
    3.2 算法的框架第29页
    3.3 现有的DXT1编码器第29-32页
        3.3.1 squish库中的方法第29-32页
        3.3.2 非开源的DXT1编码器方法第32页
    3.4 新提出的DXT1编码器第32-37页
        3.4.1 基于3维最小二乘法的快速DXT1编码器第32-34页
        3.4.2 基于k-means的可迭代DXT1编码器第34-37页
    3.5 代表点的可视化分析及组合方法的DXT1编码器第37-40页
        3.5.1 编码求取的代表点的可视化分析第37-38页
        3.5.2 基于组合方法的DXT1编码器第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 评价标准与实验结果分析第41-53页
    4.1 实验评价标准第41-45页
        4.1.1 均方根误差(RMSE)和峰值信噪比(PSNR)第41-42页
        4.1.2 结构化相似度第42-44页
        4.1.3 视觉信息保真度第44-45页
    4.2 实验相关设置与结果分析第45-52页
        4.2.1 实验采用的数据集第45-46页
        4.2.2 实验环境和参数设置第46-47页
        4.2.3 实验结果对比第47-52页
        4.2.4 不足之处第52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
    5.1 论文总结第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
攻读学位期间参加的科研项目第62-63页
附件第63页

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