摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 纹理图像压缩的研究背景 | 第11-12页 |
1.2 纹理图像压缩的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作内容 | 第14-16页 |
1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 纹理图像的压缩方法综述 | 第17-24页 |
2.1 纹理图像压缩方法的特点 | 第17-18页 |
2.2 纹理图像压缩方法的分类 | 第18-19页 |
2.3 常用的纹理图像压缩方法 | 第19-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 DXT1纹理压缩编码器的算法 | 第24-41页 |
3.1 算法相关的基础知识 | 第24-29页 |
3.1.1 最小二乘法 | 第24-26页 |
3.1.2 主成分分析PCA | 第26-27页 |
3.1.3 k-means聚类算法 | 第27-29页 |
3.2 算法的框架 | 第29页 |
3.3 现有的DXT1编码器 | 第29-32页 |
3.3.1 squish库中的方法 | 第29-32页 |
3.3.2 非开源的DXT1编码器方法 | 第32页 |
3.4 新提出的DXT1编码器 | 第32-37页 |
3.4.1 基于3维最小二乘法的快速DXT1编码器 | 第32-34页 |
3.4.2 基于k-means的可迭代DXT1编码器 | 第34-37页 |
3.5 代表点的可视化分析及组合方法的DXT1编码器 | 第37-40页 |
3.5.1 编码求取的代表点的可视化分析 | 第37-38页 |
3.5.2 基于组合方法的DXT1编码器 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 评价标准与实验结果分析 | 第41-53页 |
4.1 实验评价标准 | 第41-45页 |
4.1.1 均方根误差(RMSE)和峰值信噪比(PSNR) | 第41-42页 |
4.1.2 结构化相似度 | 第42-44页 |
4.1.3 视觉信息保真度 | 第44-45页 |
4.2 实验相关设置与结果分析 | 第45-52页 |
4.2.1 实验采用的数据集 | 第45-46页 |
4.2.2 实验环境和参数设置 | 第46-47页 |
4.2.3 实验结果对比 | 第47-52页 |
4.2.4 不足之处 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 论文总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
攻读学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
附件 | 第63页 |