基于模糊粗糙集案例推理的应急物资需求预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 应急物资需求预测研究现状统计及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 既有研究的可鉴之处 | 第16-17页 |
| 1.2.4 既有研究的存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 应急物资需求预测相关概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 突发事件的特点 | 第19页 |
| 2.1.2 应急物资种类 | 第19-21页 |
| 2.2 理论基础 | 第21-28页 |
| 2.2.1 案例推理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 本体理论 | 第24-27页 |
| 2.2.3 模糊粗糙集 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于模糊粗糙集的属性约简 | 第30-37页 |
| 3.1 模糊相似矩阵建立 | 第30页 |
| 3.2 属性约简与权重分配 | 第30-33页 |
| 3.3 匹配最佳相似源案例 | 第33-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于本体的案例存储 | 第37-43页 |
| 4.1 基于本体的案例存储方法 | 第37-42页 |
| 4.2 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 寻求最佳相似源案例 | 第43-48页 |
| 5.1 案例相似度的计算 | 第43-45页 |
| 5.2 案例重用的方法 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 实例验证 | 第48-58页 |
| 6.1 实验模型 | 第48-49页 |
| 6.2 实验工具介绍 | 第49-51页 |
| 6.3 实例实验 | 第51-53页 |
| 6.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 6.5 原型系统构建 | 第54-57页 |
| 6.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
