| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 Massive MIMO | 第16-17页 |
| 1.1.2 基于Massive MIMO异构网络 | 第17-18页 |
| 1.1.3 低量化比特ADC | 第18-19页 |
| 1.2 低量化比特接收机技术的研究 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第20-21页 |
| 第二章 信号检测与异构网络模型 | 第21-34页 |
| 2.1 常用信号检测算法 | 第21-25页 |
| 2.1.1 线性检测 | 第22-23页 |
| 2.1.2 非线性检测 | 第23-25页 |
| 2.2 基于Massive MIMO的异构网络 | 第25-33页 |
| 2.2.1 异构网络的由来 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Massive MIMO技术 | 第26-30页 |
| 2.2.3 异构网络架构 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 低量化比特系统中上行可达速率 | 第34-48页 |
| 3.1 SISO系统下的 1-比特量化 | 第34-39页 |
| 3.1.1 接收端CSI和发送端CSI | 第35-36页 |
| 3.1.2 无先验信道状态信息 | 第36-39页 |
| 3.2 Massive MIMO中的 1-比特量化 | 第39-42页 |
| 3.2.1 基于LS信道估计的容量分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 性能仿真与分析 | 第41-42页 |
| 3.3 基于AQNM模型的可达速率分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基于MRC接收机的上行速率 | 第43-44页 |
| 3.3.2 天线数、发射功率、量化比特对上行速率影响 | 第44-45页 |
| 3.3.3 性能仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 低量化比特接收机技术 | 第48-63页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 1-比特ADC下的上行检测技术 | 第48-52页 |
| 4.2.1 最大似然(ML)检测算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 迫零(ZF)类型的检测算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 MRC接收机 | 第51-52页 |
| 4.3 GAMP检测算法 | 第52-59页 |
| 4.3.1 基于GAMP算法的贝叶斯检测器 | 第52-56页 |
| 4.3.2 GAMP检测器性能分析及仿真 | 第56-59页 |
| 4.4 近似最大似然算法 | 第59-62页 |
| 4.4.1 ML检测的凸优化分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 低量化比特在异构网中的应用 | 第63-75页 |
| 5.1 异构网络场景 | 第63-64页 |
| 5.2 低量化比特下的联合迭代检测 | 第64-70页 |
| 5.2.1 联合迭代检测 | 第65-68页 |
| 5.2.2 性能仿真与分析 | 第68-70页 |
| 5.3 低量化比特对预编码性能的影响 | 第70-74页 |
| 5.3.1 传统的预编码算法 | 第71页 |
| 5.3.2 异构网下的预编码方案 | 第71-73页 |
| 5.3.3 低比特对预编码性能的仿真 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 下一步研究工作和方向 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 学位论文评审后修改说明表 | 第82-83页 |