| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 社交网络个性化影响最大化概述 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 预备知识 | 第15-17页 |
| 2.2.1 社交网络概述 | 第15-17页 |
| 2.2.2 个性化影响最大化问题 | 第17页 |
| 2.3 影响传播建模 | 第17-21页 |
| 2.3.1 线性阈值模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 独立级联模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 其他传播模型 | 第20-21页 |
| 2.4 影响最大化研究关键技术 | 第21-27页 |
| 2.4.1 影响度量 | 第22-24页 |
| 2.4.2 影响最大化求解算法 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于最大影响路径的个性化影响最大化算法 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基本概念 | 第29-30页 |
| 3.3 求解最大影响路径 | 第30-33页 |
| 3.3.1 边影响强度转换 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Dijkstra优化算法求最大影响路径 | 第31-33页 |
| 3.4 采用最大影响路径求解个性化影响最大化问题 | 第33-36页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.4.3 简单实例分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于热量传播模型的个性化影响最大化求解 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于热量传播模型的影响传播 | 第38-40页 |
| 4.2.1 热量传播机制 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于热量传播模型的个性化影响最大化问题 | 第40页 |
| 4.3 目标热量贪心算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 目标算法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 数据实验与结果分析 | 第45-53页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 实验背景 | 第45-46页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第45页 |
| 5.2.2 社交网络数据集 | 第45-46页 |
| 5.2.3 目标节点选取 | 第46页 |
| 5.3 独立级联模型下个性化影响最大化实验 | 第46-48页 |
| 5.3.1 实验参数 | 第46页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 5.4 热量传播模型下个性化影响最大化实验 | 第48-52页 |
| 5.4.1 实验参数 | 第49页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |