| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 论文的结构安排和内容 | 第16-17页 |
| 第二章 认知网络的组网技术 | 第17-27页 |
| 2.1 认知网络概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 认知网络的结构 | 第17页 |
| 2.1.2 认知网络的组网特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 认知网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 认知网络组网的关键技术概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 认知网络的组网协议分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 动态频谱检测技术 | 第21-22页 |
| 2.2.3 动态频谱分配技术 | 第22-23页 |
| 2.2.4 动态频谱共享技术 | 第23-24页 |
| 2.3 本文主要的研究内容 | 第24-26页 |
| 2.3.1 认知网络的分裂问题 | 第24-25页 |
| 2.3.2 认知网络中的高效辅助传输的骨干组网技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 认知网络中基于稳定性的骨干组网算法 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 系统模型 | 第28-30页 |
| 3.3 算法设计 | 第30-36页 |
| 3.3.1 发现分区 | 第30-31页 |
| 3.3.2 候选骨干的选举 | 第31-33页 |
| 3.3.3 基于稳定性的骨干的选举 | 第33-35页 |
| 3.3.4 连通性增补 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真分析 | 第36-45页 |
| 3.4.1 场景一 | 第37-41页 |
| 3.4.2 场景二 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 认知网络中基于网络编码的骨干组网算法 | 第46-69页 |
| 4.1 引言 | 第46-50页 |
| 4.1.1 网络编码简介 | 第46-49页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法简介 | 第49-50页 |
| 4.2 系统模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数学分析 | 第51-53页 |
| 4.3 算法设计 | 第53-60页 |
| 4.3.1 改进的速度、位置更新公式 | 第56-58页 |
| 4.3.2 收益函数 | 第58-60页 |
| 4.4 仿真分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 仿真场景 | 第60-61页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第61-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第69页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |