| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 AIS信号相关技术 | 第14-19页 |
| 2.1 AIS信号帧结构 | 第14页 |
| 2.2 AIS信号编码方式 | 第14-15页 |
| 2.3 AIS信号模型 | 第15-18页 |
| 2.3.1 GMSK调制 | 第15-18页 |
| 2.3.2 AIS信号的参数 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于重叠带状滤波的信号分离方案 | 第19-32页 |
| 3.1 基于带状滤波的星载AIS信息检测 | 第19-20页 |
| 3.2 重叠带状滤波器设计 | 第20-25页 |
| 3.2.1 FIR滤波器的特性分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 带状滤波器设计 | 第21-24页 |
| 3.2.3 重叠频带划分方案 | 第24-25页 |
| 3.3 仿真实验 | 第25-31页 |
| 3.3.1 带状滤波器两种设计方法的比较 | 第25-26页 |
| 3.3.2 不同频带划分方案的仿真实验结果比较 | 第26-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 星载AIS信号的多通道盲分离算法 | 第32-49页 |
| 4.1 多通道盲分离的基本理论 | 第32-33页 |
| 4.2 经典多通道盲分离算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 信号分离性能指标 | 第33-34页 |
| 4.2.2 经典ICA算法原理 | 第34-38页 |
| 4.3 基于负熵的FastICA算法及其改进算法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 非高斯性 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于负熵的FastICA算法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 改进的FastICA算法 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真实验 | 第43-48页 |
| 4.4.1 经典算法的仿真分析 | 第43-46页 |
| 4.4.2 改进算法的仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 星载AIS信号的单通道盲分离算法 | 第49-60页 |
| 5.1 单通道盲分离的基本理论 | 第49-50页 |
| 5.2 信号功率差异分析 | 第50页 |
| 5.3 基于EMD和Hilbert变换的AIS信号提取 | 第50-54页 |
| 5.3.1 EMD方法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于噪声的FastICA算法 | 第52-53页 |
| 5.3.3 Hilbert变换 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真实验 | 第54-59页 |
| 5.5 本章总结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |