| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1.1 大维数据统计分析的发展 | 第8-9页 |
| §1.2 随机矩阵理论及其在统计分析中的应用 | 第9-10页 |
| §1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-25页 |
| §2.1 协方差矩阵的Rao得分检验 | 第12-17页 |
| §2.2 协方差矩阵的Wald得分检验 | 第17-20页 |
| §2.3 大维样本协方差矩阵的极限谱分布 | 第20-22页 |
| §2.4 大维样本协方差矩阵的线性谱统计量的中心极限定理 | 第22-25页 |
| 第三章 修正Rao得分检验 | 第25-41页 |
| §3.1 大维样本协方差矩阵的修正Rao得分检验 | 第26-28页 |
| §3.2 模拟比较Ⅰ | 第28-34页 |
| §3.3 定理中涉及的推导和计算 | 第34-41页 |
| 第四章 修正Wald得分检验 | 第41-54页 |
| §4.1 大维样本协方差矩阵的修正Wald得分检验 | 第41-43页 |
| §4.2 模拟比较Ⅱ | 第43-46页 |
| §4.3 定理中涉及的推导和计算 | 第46-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |