| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及工作 | 第12-15页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络安全态势相关技术综述 | 第17-25页 |
| 2.1 网络安全态势要素的采集 | 第17-18页 |
| 2.2 网络安全态势的理解 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数据融合方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 态势值的计算 | 第19-21页 |
| 2.2.3 安全态势理解总结 | 第21页 |
| 2.3 网络安全态势的预测 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于FOA-SVR方法的网络安全态势预测模型 | 第25-39页 |
| 3.1 时间序列简介 | 第25-27页 |
| 3.2 网络安全态势评估 | 第27-28页 |
| 3.3 基于支持向量回归机的安全态势预测模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 支持向量回归机原理简介 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于支持向量回归机的安全态势预测步骤 | 第30-33页 |
| 3.4 果蝇优化算法简介 | 第33-34页 |
| 3.5 基于果蝇算法的SVR参数优化步骤 | 第34-35页 |
| 3.6 基于果蝇算法的SVR参数优化实现和实验 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 网络安全态势分析系统的设计与实现 | 第39-55页 |
| 4.1 主要功能及体系结构 | 第39-40页 |
| 4.2 数据采集和归一化处理 | 第40-44页 |
| 4.2.1 安全数据来源和分析 | 第40-42页 |
| 4.2.2 数据归一化 | 第42-43页 |
| 4.2.3 事件归一化实现 | 第43-44页 |
| 4.3 关联分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 关联分析模块设计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 关联分析模块实现 | 第46-47页 |
| 4.4 网络安全态势计算模块 | 第47-51页 |
| 4.4.1 安全态势计算模块设计 | 第47-49页 |
| 4.4.2 安全态势计算模块实现 | 第49-51页 |
| 4.5 网络安全态势预测模块 | 第51-52页 |
| 4.5.1 安全态势计算模块设计 | 第51-52页 |
| 4.5.2 安全态势计算模块实现 | 第52页 |
| 4.6 安全态势展示 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 网络安全态势预测模型试验分析 | 第55-61页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 安全态势预测实验分析 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |