| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 螺栓连接状态的检测与松脱识别研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.2 光纤光栅传感器在航空结构监测中的研究应用 | 第14-15页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 振动模态参数的损伤识别理论 | 第17-25页 |
| 2.1 基于固有频率的损伤识别理论 | 第17-19页 |
| 2.2 基于位移模态的损伤识别理论 | 第19-21页 |
| 2.3 基于应变模态的损伤识别理论 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 螺栓松脱对加筋板模态参数的敏感性分析 | 第25-43页 |
| 3.1 加筋板紧固件连接的松脱机理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 紧固件的连接形式及特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 紧固件螺栓连接的破坏模式 | 第26-27页 |
| 3.2 加筋板结构模态参数的有限元仿真 | 第27-35页 |
| 3.3 螺栓松脱对加筋板模态参数的敏感性分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 频率的敏感性分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 振型的敏感性分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 应变模态的敏感性分析 | 第38-40页 |
| 3.4 结构应变模态的实测方法 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于FBG传感的螺栓松脱检测试验研究 | 第43-56页 |
| 4.1 光纤光栅传感的螺栓松动检测方法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 光纤光栅应变传感原理 | 第43-44页 |
| 4.1.2 光纤光栅分布式传感原理 | 第44-45页 |
| 4.1.3 光纤光栅的螺栓松动检测方法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于光纤光栅传感的加筋板螺栓松脱试验 | 第46-55页 |
| 4.2.1 实验目的 | 第46页 |
| 4.2.2 实验方法 | 第46页 |
| 4.2.3 实验设计与实验过程 | 第46-52页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于BP神经网络的加筋板螺栓松脱识别研究 | 第56-65页 |
| 5.1 BP神经网络概述 | 第56-57页 |
| 5.2 应用BP神经网络的加筋板螺栓松脱识别 | 第57-64页 |
| 5.2.1 输入/输出向量的选择及训练样本数目 | 第57-62页 |
| 5.2.2 BP神经网络的结构参数设计与训练 | 第62-63页 |
| 5.2.3 加筋板螺栓松脱的网络识别 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72页 |