| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目标与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据清洗技术分析与RFID中间件扩展设计 | 第16-32页 |
| 2.1 RFID数据流特性分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 RFID数据格式特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 RFID数据与传统数据的区别 | 第17页 |
| 2.1.3 RFID脏数据产生与分类 | 第17-18页 |
| 2.2RFID数据清洗算法分析与改进选型 | 第18-26页 |
| 2.2.1 固定窗口清洗算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 自适应滑动窗口清洗算法 | 第20页 |
| 2.2.3 在线可扩展ESP清洗框架 | 第20-23页 |
| 2.2.4 基于动态Bayesian网络的RFID数据清洗算法 | 第23页 |
| 2.2.5 基于排序—合并思想的冗余数据清洗算法 | 第23-25页 |
| 2.2.6 数据清洗算法选型分析 | 第25-26页 |
| 2.3 具有综合数据清洗功能的RFID中间件扩展设计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 轻量级RFID中间件设计 | 第26-29页 |
| 2.3.2 数据处理模块的设计 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 GSCBD算法设计与仿真 | 第32-46页 |
| 3.1 SUMRF和SCBD清洗算法剖析 | 第32-36页 |
| 3.1.1 SMURF清洗算法剖析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 SCBD算法剖析 | 第34-36页 |
| 3.2 GSCBD算法设计思路 | 第36-37页 |
| 3.2.1 GSCBD算法设计改进分析 | 第36页 |
| 3.2.2 GSCBD算法设计的前提条件 | 第36-37页 |
| 3.3 GSCBD算法的详细设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 GSCBD算法设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 GSCBD算法流程 | 第38-40页 |
| 3.4 SCBD、GSCBD和SMURF清洗算法的比对实验与结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第40-41页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 SNM-TS算法的设计与仿真分析 | 第46-58页 |
| 4.1 SNM算法剖析 | 第46-48页 |
| 4.1.1 SNM算法思想 | 第46-47页 |
| 4.1.2 SNM算法的缺点与不足 | 第47-48页 |
| 4.2 改进的SNM冗余数据清洗算法SNM-TS | 第48-51页 |
| 4.2.1 SNM-TS数据清洗算法流程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 SNM-TS算法的分组排序检测 | 第49-50页 |
| 4.2.3 SNM-TS算法数据的分段检测 | 第50-51页 |
| 4.2.4 SNM-TS算法滑动窗口大小调整 | 第51页 |
| 4.3SNM算法与SNM—TS算法的比对实验与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间获得的科研成果 | 第64页 |
