基于时序的社交网络因果关系发现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论 | 第16-25页 |
| 2.1 因果模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 因果关系 | 第16页 |
| 2.1.2 因果网络 | 第16-18页 |
| 2.1.3 因果模型 | 第18页 |
| 2.2 因果传递熵 | 第18-22页 |
| 2.2.1 熵相关定义 | 第18-20页 |
| 2.2.2 传递熵 | 第20-21页 |
| 2.2.3 因果传递熵 | 第21-22页 |
| 2.3 因果影响滞后长度 | 第22页 |
| 2.4 相空间重构技术 | 第22-23页 |
| 2.5 最小描述长度准则 | 第23页 |
| 2.6 Permutation Test | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 MCRN模型 | 第25-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 MCRN算法建模 | 第26-29页 |
| 3.2.1 用户行为序列 | 第26-27页 |
| 3.2.2 用户因果网络 | 第27-28页 |
| 3.2.3 用户因果模型 | 第28页 |
| 3.2.4 MCRN模型 | 第28-29页 |
| 3.3 MCRN算法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第29-33页 |
| 3.3.2 算法基本流程 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MCRN算法验证 | 第36-47页 |
| 4.1 模拟数据实验 | 第36-40页 |
| 4.1.1 数据集说明 | 第36-37页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 4.2 真实数据实验 | 第40-46页 |
| 4.2.1 数据集说明 | 第40-41页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 MCRN系统构建方案 | 第47-52页 |
| 5.1 系统架构图 | 第47-49页 |
| 5.2 系统原型 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
