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基于GPU的运动估计算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第2章 基于块匹配的运动估计算法介绍第15-27页
    2.1 块匹配运动估计的原理第15-16页
    2.2 常见的块匹配准则第16-17页
    2.3 运动估计的传统算法第17-25页
        2.3.1 全搜索算法第17-18页
        2.3.2 三步搜索法及其改进算法第18-20页
        2.3.3 四步搜索法第20页
        2.3.4 六边形搜索法第20-23页
        2.3.5 递归搜索算法第23-25页
    2.4 传统算法的优化途径第25-26页
    2.5 本章小节第26-27页
第3章 基于块匹配与时空相关性的全搜索算法第27-35页
    3.1 三维递归搜索算法第27-29页
    3.2 基于块匹配与时空相关性的全搜索算法第29-32页
    3.3 改进算法实验分析第32-34页
    3.4 本章小节第34-35页
第4章 基于GPU平台的算法优化第35-55页
    4.1 并行计算简介第35-36页
    4.2 串行计算与并行计算的对比第36-37页
    4.3 并行计算的可行性第37-38页
    4.4 改进算法的GPU设计与实现第38-47页
        4.4.1 数据存储交换第40-41页
        4.4.2 SAD内核的线程分配方式第41页
        4.4.3 T_SAD值的计算与比较第41-43页
        4.4.4 中值滤波的并行方法第43-45页
        4.4.5 基于改进算法的运动矢量优化第45-47页
    4.5 实验分析第47-54页
        4.5.1 起立动作检测第47-48页
        4.5.2 标准视频序列测试第48-54页
    4.6 本章小节第54-55页
第5章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第60-61页
致谢第61页

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