| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 图像搜索结果重排序的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 图像搜索结果重排序的研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 相关性重排序与多样性重排序 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像搜索结果重排序的方案 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关工作 | 第20-30页 |
| 2.1 相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.2 基于图理论的重排序 | 第21-22页 |
| 2.3 随机游走模型 | 第22-23页 |
| 2.4 相似性积分 | 第23-24页 |
| 2.5 多模态及相关参数优化 | 第24-26页 |
| 2.6 评价准则 | 第26-29页 |
| 2.6.1 相关性重排序的评价准则 | 第26-28页 |
| 2.6.2 多样性重排序的评价准则 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于图理论的多模态随机游走重排序算法 | 第30-39页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 数据集与评价指标 | 第33-34页 |
| 3.3.2 三种重排序算法在不同类别中的性能比较 | 第34-36页 |
| 3.3.3 不同检索深度情况下三种重排序算法性能比较 | 第36页 |
| 3.3.4 单一模态重排序算法与MGRRW算法对比 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于图理论的多模态相似性积分重排序算法 | 第39-48页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据集与评价指标 | 第42页 |
| 4.3.2 三种重排序算法在不同类别中的性能比较 | 第42-44页 |
| 4.3.3 不同检索深度情况下三种重排序算法性能比较 | 第44-45页 |
| 4.3.4 单一模态重排序算法与MGRSI算法对比 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| Appendix | 第59页 |
