基于DM6467的实时运动目标检测技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 运动目标检测概述及发展 | 第7-8页 |
1.2 达芬奇技术简介 | 第8-9页 |
1.3 研究意义及背景 | 第9-10页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
2 基于DM6467的运动目标检测平台 | 第11-20页 |
2.1 检测平台总体结构 | 第11-14页 |
2.2 视频采集前端 | 第14-16页 |
2.2.1 可见光视频采集前端 | 第14-15页 |
2.2.2 红外视频采集前端 | 第15-16页 |
2.3 显示及激光测距单元 | 第16-19页 |
2.3.1 显示单元 | 第17-18页 |
2.3.2 激光测距单元 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 基于DM6467的图像处理板硬件研制 | 第20-35页 |
3.1 图像处理板总体结构 | 第20-21页 |
3.2 核心电路设计 | 第21-24页 |
3.3 复合视频输入输出电路设计 | 第24-27页 |
3.3.1 复合视频输入电路设计 | 第24-26页 |
3.3.2 复合视频输出电路设计 | 第26-27页 |
3.4 HDMI高清视频输入输出电路设计 | 第27-34页 |
3.4.1 HDMI高清视频输入电路设计 | 第29-31页 |
3.4.2 HDMI高清视频输出电路设计 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 运动目标检测算法移植与实现 | 第35-63页 |
4.1 系统软件开发环境 | 第35-43页 |
4.1.1 DVSDK简介 | 第35-39页 |
4.1.2 嵌入式Linux系统优化 | 第39-41页 |
4.1.3 图像处理板运行内存配置 | 第41-43页 |
4.2 运动目标检测基础算法实现 | 第43-46页 |
4.2.1 帧间差分法的实现 | 第43-45页 |
4.2.2 背景差分法的实现 | 第45-46页 |
4.3 基于混合高斯模型的背景建模法实现 | 第46-51页 |
4.4 应用程序设计 | 第51-54页 |
4.5 算法运行结果及分析 | 第54-62页 |
4.5.1 混合高斯模型参数选取及更新策略 | 第54-56页 |
4.5.2 可见光视频源检测结果及分析 | 第56-58页 |
4.5.3 红外视频源检测结果及分析 | 第58-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
5 结束语 | 第63-65页 |
5.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
5.2 有待完善的工作 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 | 第69页 |