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基于图像特征的目标跟踪方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 面临的关键问题第16-17页
    1.4 本文研究内容和主要创新点第17页
    1.5 本文结构安排第17-20页
第二章 基于Kalman与Mean Shift的目标跟踪方法第20-32页
    2.1 基于Mean Shift的目标跟踪算法第20-26页
        2.1.1 Mean Shift算法原理第20-23页
        2.1.2 Mean Shift算法在目标跟踪中的应用第23-26页
    2.2 Kalman与Mean Shift在目标跟踪中的应用第26-28页
        2.2.1 Kalman滤波原理第26-27页
        2.2.2 基于Kalman滤波与Mean Shift的目标跟踪方法第27-28页
    2.3 实验结果与分析第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 SIFT算法在目标跟踪中的应用第32-46页
    3.1 特征点的概述第32-35页
    3.2 SIFT特征匹配在目标跟踪中的应用第35-43页
        3.2.1 SIFT算法原理第35-40页
        3.2.2 SIFT特征匹配在目标跟踪中的应用第40-43页
    3.3 实验结果分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于SIFT特征匹配与Mean Shift算法相结合的目标跟踪算法第46-56页
    4.1 算法原理第46-49页
    4.2 目标定位第49页
        4.2.1 目标初始定位第49页
        4.2.2 目标精确定位第49页
    4.3 动态更新目标特征库第49-50页
    4.4 跟踪模式判别第50-51页
    4.5 实验结果分析第51-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 论文展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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