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电子商务智能网络调查系统研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景与意义第10-12页
     ·网络调查的兴起第10-11页
     ·个性化电子商务第11-12页
     ·选题意义第12页
   ·国内外发展现状第12-14页
   ·论文目标第14-15页
   ·攻读硕士期间的主要工作第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 网络调查的研究第17-23页
   ·网络调查的概念类型及特点第17-19页
     ·网络调查的概念第17页
     ·网络调查的类型和特点第17-19页
   ·现有基于WEB的网络调查系统分析第19-22页
     ·网络调查系统用户分析第19-20页
     ·网络调查系统功能概述第20页
     ·网络调查系统架构分析第20页
     ·网络调查系统流程分析第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 数据挖掘技术的研究第23-30页
   ·数据挖掘技术的发展与应用现状第23-25页
   ·数据挖掘技术的主要方法第25-26页
     ·关联分析第25页
     ·聚类分析第25-26页
     ·分类分析第26页
     ·序列模式分析第26页
   ·WEB挖掘技术的研究第26-28页
     ·Web结构挖掘第27页
     ·Web内容挖掘第27-28页
     ·Web使用挖掘第28页
     ·Web挖掘技术的主要方法第28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 系统总体设计第30-54页
   ·系统设计原则第30-31页
   ·系统总体设计第31-48页
     ·系统体系结构第31页
     ·系统用户角色定义第31-32页
     ·系统功能模块设计第32-48页
   ·系统业务流程分析第48-53页
     ·用户注册流程第49页
     ·用户创建网络调查流程第49-50页
     ·用户修改网络调查流程第50-51页
     ·用户删除网络调查流程第51页
     ·用户发布网络调查流程第51-52页
     ·被调查用户填写流程第52页
     ·用户数据分析流程第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 智能模块设计策略第54-60页
   ·智能模块结构设计第54-55页
   ·数据预处理模块第55-56页
     ·功能概述第55页
     ·数据源与预处理方法第55-56页
   ·挖掘分析模块第56-58页
     ·功能概述第56页
     ·关联规则的概念及算法第56-58页
   ·网络调查问卷智能组合策略第58-59页
     ·Web服务器第58页
     ·智能组合引擎第58-59页
     ·网络调查问卷推送策略第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 系统实现第60-75页
   ·系统开发方案(环境配置)第60-61页
   ·用户注册与信息管理功能的实现第61-63页
     ·用户注册第61-62页
     ·用户登录与信息管理第62-63页
   ·网络调查问卷生成功能的实现第63-69页
     ·网络调查问卷生成与管理第63-64页
     ·网络调查问卷问题生成与管理第64-66页
     ·网络调查问卷问题排序与插入第66-68页
     ·网络调查问卷预览第68-69页
   ·网络调查问卷发布功能的实现第69-70页
     ·网络调查问卷发布与修改第69-70页
     ·网络调查问卷手动关闭第70页
   ·被调查用户填写功能的实现第70-71页
   ·数据分析功能的实现第71-72页
     ·查看被调查用户回答率第71页
     ·导出详细数据第71-72页
     ·查看被调查用户详细答案第72页
   ·网络调查问卷智能组合模块的实现第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第七章 总结与展望第75-77页
   ·论文总结第75-76页
   ·进一步工作第76-77页
参考文献第77-79页
附录 缩略语第79-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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