基于会员制的个性化推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容及论文结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘与推荐系统的相关技术 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第14-15页 |
| ·个性化推荐系统的数据源 | 第15-17页 |
| ·电子商务下数据挖掘的方法与过程 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘的相关技术 | 第22-27页 |
| 第三章 基于会员制的个性化推荐系统的设计 | 第27-34页 |
| ·需求分析 | 第27-28页 |
| ·个性化推荐系统的设计 | 第28-30页 |
| ·系统在线结构设计 | 第30页 |
| ·系统离线结构设计 | 第30页 |
| ·自适应推荐引擎与其工作方式 | 第30-32页 |
| ·主要接口设计 | 第32-34页 |
| 第四章 个性化推荐系统的实现 | 第34-55页 |
| ·个性化推荐系统功能模块 | 第34页 |
| ·系统相关问题的分析 | 第34-38页 |
| ·推荐系统中混合推荐算法的应用 | 第38-41页 |
| ·关联Apriori算法的实现与改进 | 第41-48页 |
| ·系统离线模块实现 | 第48-50页 |
| ·系统在线模块实现 | 第50-51页 |
| ·系统数据库设计与主要界面 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·进一步工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表学位论文目录 | 第60-61页 |
| 附录1 改进Apriori算法代码 | 第61-68页 |