基于子集划分和视差补偿的云相册压缩优化方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第19-27页 |
| 2.1 图像集冗余 | 第19-20页 |
| 2.2 基线JPEG压缩算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基线JPEG算法简介 | 第20页 |
| 2.2.2 基线JPEG算法的编码步骤 | 第20-23页 |
| 2.3 图像集压缩算法介绍 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于相关系数平均的云相册子集划分算法 | 第27-34页 |
| 3.1 云相册子集划分算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 算法背景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 算法实现 | 第28-29页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于视差补偿的云相册子集压缩优化方法 | 第34-56页 |
| 4.1 基于特征的预测结构 | 第35-38页 |
| 4.1.1 建立有向图 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于特征的最小生成树 | 第37-38页 |
| 4.1.3 生成预测结构 | 第38页 |
| 4.2 空间域补偿 | 第38-43页 |
| 4.2.1 全局补偿 | 第39-40页 |
| 4.2.2 局部补偿 | 第40-43页 |
| 4.3 频域内冗余的减少 | 第43-46页 |
| 4.3.1 频域中冗余的分布 | 第43-44页 |
| 4.3.2 熵编码 | 第44-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第47-52页 |
| 4.4.3 质量因子和分辨率的影响 | 第52-53页 |
| 4.4.4 复杂性分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 攻读学位期间参与的主要项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
