| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外对图像恢复的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究的主要问题 | 第13页 |
| 1.4 本文的具体工作安排和创新之处 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-20页 |
| 2.1 图像相关知识 | 第15-18页 |
| 2.2 Kurdyka-Lojasiewicz(KL)函数的定义及性质 | 第18-19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 总变分模型的发展 | 第20-24页 |
| 3.1 总变分模型的概述 | 第20-21页 |
| 3.2 ROF模型的局限性 | 第21页 |
| 3.3 TVL1模型 | 第21-22页 |
| 3.4 FTVd方法 | 第22-23页 |
| 3.5 小结 | 第23-24页 |
| 第4章 TV-MCP模型 | 第24-29页 |
| 4.1 TV-MCP模型 | 第24-25页 |
| 4.2 子问题算法求解 | 第25-26页 |
| 4.3 收敛性分析 | 第26-28页 |
| 4.4 小结 | 第28-29页 |
| 第5章 数值实验 | 第29-39页 |
| 5.1 参数设置 | 第29页 |
| 5.2 椒盐噪音污染图像恢复问题 | 第29-34页 |
| 5.3 随机值噪音污染图像恢复问题 | 第34-37页 |
| 5.4 小结 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |