基于负荷预测的冰蓄冷空调系统优化运行研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 冰蓄冷空调技术发展与应用现状 | 第10-11页 |
1.3 本文研究的意义 | 第11页 |
1.4 本文研究的内容 | 第11-12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
2 赛格国际冰蓄冷空调系统工艺 | 第13-29页 |
2.1 工程概况 | 第13-15页 |
2.2 冰蓄冷空调系统基本原理及设备组成 | 第15-24页 |
2.3 冰蓄冷系统常见控制策略 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
3 冰蓄冷空调负荷增量型极限学习机预测方法 | 第29-35页 |
3.1 冰蓄冷空调负荷预测方法研究现状 | 第29-30页 |
3.2 极限学习机基本原理 | 第30-33页 |
3.2.1 传统极限学习机 | 第30-32页 |
3.2.2 增量型极限学习机 | 第32-33页 |
3.3 增量型极限学习机 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于I-ELM的大型商场空调冷负荷预测 | 第35-47页 |
4.1 建筑物概况 | 第35页 |
4.2 样本的选取与处理 | 第35-39页 |
4.2.1 输入样本的选取 | 第35-37页 |
4.2.2 数据处理 | 第37-39页 |
4.4 冰蓄冷空调数据采集 | 第39-41页 |
4.5 结果及分析 | 第41-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
5 基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略 | 第47-59页 |
5.1 蓄冰装置介绍 | 第48页 |
5.2 冰蓄冷空调运行优化 | 第48-58页 |
5.2.1 100%负荷下的运行策略 | 第50-53页 |
5.2.2 70%负荷下的运行策略 | 第53-55页 |
5.2.3 40%负荷下的运行策略 | 第55-57页 |
5.2.4 30%负荷下的运行策略 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 工作总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
研究生阶段发表论文 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |