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基于负荷预测的冰蓄冷空调系统优化运行研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 冰蓄冷空调技术发展与应用现状第10-11页
    1.3 本文研究的意义第11页
    1.4 本文研究的内容第11-12页
    1.5 本章小结第12-13页
2 赛格国际冰蓄冷空调系统工艺第13-29页
    2.1 工程概况第13-15页
    2.2 冰蓄冷空调系统基本原理及设备组成第15-24页
    2.3 冰蓄冷系统常见控制策略第24-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 冰蓄冷空调负荷增量型极限学习机预测方法第29-35页
    3.1 冰蓄冷空调负荷预测方法研究现状第29-30页
    3.2 极限学习机基本原理第30-33页
        3.2.1 传统极限学习机第30-32页
        3.2.2 增量型极限学习机第32-33页
    3.3 增量型极限学习机第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于I-ELM的大型商场空调冷负荷预测第35-47页
    4.1 建筑物概况第35页
    4.2 样本的选取与处理第35-39页
        4.2.1 输入样本的选取第35-37页
        4.2.2 数据处理第37-39页
    4.4 冰蓄冷空调数据采集第39-41页
    4.5 结果及分析第41-45页
    4.6 本章小结第45-47页
5 基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略第47-59页
    5.1 蓄冰装置介绍第48页
    5.2 冰蓄冷空调运行优化第48-58页
        5.2.1 100%负荷下的运行策略第50-53页
        5.2.2 70%负荷下的运行策略第53-55页
        5.2.3 40%负荷下的运行策略第55-57页
        5.2.4 30%负荷下的运行策略第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
研究生阶段发表论文第65-67页
致谢第67页

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