| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究近况 | 第8-10页 |
| 1.3 本课题研究的意义及主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 相关技术介绍 | 第11-17页 |
| 2.1 消息系统 | 第11-13页 |
| 2.1.1 消息通信协议 | 第11-12页 |
| 2.1.2 现有典型消息系统 | 第12-13页 |
| 2.2 Kafka分布式消息系统 | 第13-14页 |
| 2.3 Zookeeper | 第14-15页 |
| 2.3.1 Zookeeper的设计目标 | 第14-15页 |
| 2.4 微服务 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 能效管理平台的关键技术研究 | 第17-27页 |
| 3.1 Kafka的Consumer负载均衡算法分析与优化 | 第17-23页 |
| 3.1.1 Kafka的Consumer均衡算法 | 第17-19页 |
| 3.1.2 Kafka的Consumer均衡算法改进与优化 | 第19-22页 |
| 3.1.3 均衡算法实验验证与分析 | 第22-23页 |
| 3.2 Kafka-Consumer可靠性研究与改进 | 第23-26页 |
| 3.2.1 原生Kafka-Consumer的原理和缺陷 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Kafka可靠的Consumer设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 Kafka可靠Consumer方案实验验证 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 分布式能效管理平台的设计与实现 | 第27-45页 |
| 4.1 能效管理平台的数据库设计 | 第27-32页 |
| 4.1.1 能效管理系统功能数据需求及概念设计 | 第27页 |
| 4.1.2 能效管理系统总体 E-R 图 | 第27-30页 |
| 4.1.3 能效管理系统模块 E-R 图 | 第30-32页 |
| 4.2 总体架构 | 第32-33页 |
| 4.3 请求流程 | 第33-35页 |
| 4.4 能效管理系统微服务的设计 | 第35-36页 |
| 4.5 发布订阅模块的设计 | 第36-38页 |
| 4.6 发布订阅集群的搭建 | 第38-42页 |
| 4.6.1 Kafka的安装与配置 | 第38-39页 |
| 4.6.2 Zookeeper集群的建立 | 第39-42页 |
| 4.7 生产者推送消息的程序实现 | 第42-43页 |
| 4.8 消费者消费数据的程序实现 | 第43-44页 |
| 4.9 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验环境搭建与系统测试 | 第45-49页 |
| 5.1 实验环境的搭建 | 第45页 |
| 5.2 Producer性能测试 | 第45-46页 |
| 5.3 Consumer性能测试 | 第46-47页 |
| 5.4 Partition性能测试 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 | 第55页 |
