| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 电力系统频率稳定智能优化控制研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3 电力系统小信号稳定智能优化控制研究现状 | 第22-31页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第31-34页 |
| 2 基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制最优PI/PID控制器设计 | 第34-54页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 LFC控制器参数优化模型 | 第36-39页 |
| 2.3 灰狼优化算法的应用 | 第39-43页 |
| 2.4 控制器性能评估非脆弱性指标 | 第43-44页 |
| 2.5 算例分析 | 第44-53页 |
| 2.6 小结 | 第53-54页 |
| 3 计及时滞影响的互联电网负荷频率控制最优分数阶PID控制器设计 | 第54-72页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 分数阶计算理论与分数阶控制系统 | 第55-56页 |
| 3.3 分数阶PID控制器与整数阶PID控制器 | 第56-57页 |
| 3.4 时滞互联电网LFC系统动态模型 | 第57-58页 |
| 3.5 最优控制器设计方案 | 第58-59页 |
| 3.6 算例分析 | 第59-70页 |
| 3.7 小结 | 第70-72页 |
| 4 基于灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数优化设计 | 第72-86页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 PSS优化问题建模 | 第73-76页 |
| 4.3 将GWO算法应用于PSS参数优化设计 | 第76-77页 |
| 4.4 算例分析 | 第77-85页 |
| 4.5 小结 | 第85-86页 |
| 5 多机电力系统中多类型阻尼控制器的参数协调优化设计 | 第86-114页 |
| 5.1 引言 | 第86-88页 |
| 5.2 数学模型 | 第88-93页 |
| 5.3 协调优化设计方案 | 第93-95页 |
| 5.4 算例分析一：两区域四机Kundur系统 | 第95-106页 |
| 5.5 算例分析二：IEEE New England系统 | 第106-113页 |
| 5.6 小结 | 第113-114页 |
| 6 计及负荷相关性的拉丁超立方采样概率小信号稳定性分析 | 第114-134页 |
| 6.1 引言 | 第114-115页 |
| 6.2 概率小信号稳定性分析理论基础 | 第115-118页 |
| 6.3 基于LHS的概率小信号稳定性分析方法 | 第118-122页 |
| 6.4 算例分析 | 第122-133页 |
| 6.5 小结 | 第133-134页 |
| 7 全文总结 | 第134-137页 |
| 7.1 论文总结 | 第134-135页 |
| 7.2 研究展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-158页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第158-159页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第159-160页 |
| 附录3 两区域四机KUNDUR系统原始参数 | 第160-162页 |
| 附录4 IEEE NEW ENGLAND系统原始参数 | 第162-164页 |
