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基于空间—光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混研究

论文创新点第5-8页
中文摘要第8-10页
Abstract第10-12页
1. 绪论第13-28页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 混合像元线性分解第16-19页
        1.2.2 顾及端元可变性的混合像元分解第19-20页
        1.2.3 基于稀疏性约束的混合像元分解第20-23页
        1.2.4 结合空间信息的混合像元分解第23-24页
    1.3 论文研究内容第24-26页
    1.4 论文的组织结构第26-28页
2. 基于稀疏回归的混合像元线性分解的理论基础第28-65页
    2.1 线性混合模型和线性解混流程第28-42页
        2.1.1 线性混合模型第29-32页
        2.1.2 线性解混流程第32-42页
    2.2 基于稀疏回归的混合像元分解模型第42-46页
        2.2.1 像元表示的稀疏性第42-43页
        2.2.2 基于稀疏回归的混合像元分解模型第43-46页
    2.3 模型的求解算法第46-58页
        2.3.1 正交匹配追踪法第46-48页
        2.3.2 基追踪和去噪基追踪第48-53页
        2.3.3 无约束的基追踪和去噪基追踪第53-55页
        2.3.4 迭代光谱分析法第55-58页
    2.4 影响解混精度的因素第58-61页
        2.4.1 影像的噪声第58-59页
        2.4.2 端元的光谱相似性第59-60页
        2.4.3 稀疏性约束参数的选择第60-61页
    2.5 混合像元分解的性能评价第61-64页
        2.5.1 端元提取的性能评价第61-62页
        2.5.2 丰度反演的性能评价第62-64页
    2.6 本章小结第64-65页
3. 基于端元光谱束的影像稀疏解混第65-95页
    3.1 高光谱遥感影像的端元可变性第65-69页
        3.1.1 端元可变性产生的原因第67-68页
        3.1.2 端元可变性的表示模型第68-69页
    3.2 顾及端元可变性的高光谱遥感影像稀疏解混第69-78页
        3.2.1 波段依赖的影像纠正算法第69-70页
        3.2.2 基于光照强度变化的端元可变性表示模型第70-72页
        3.2.3 基于端元可变性表示模型的稀疏解混算法第72-78页
    3.3 实验与分析第78-94页
        3.3.1 Pavia U数据实验第78-87页
        3.3.2 Cuprite数据实验第87-91页
        3.3.3 Jasper Ridge数据实验第91-94页
    3.4 本章小结第94-95页
4. 基于稀疏端元子集的影像解混第95-125页
    4.1 基于端元子集的像元解混方法第95-99页
        4.1.1 基于端元组合的寻找最佳表示端元子集方法第96-97页
        4.1.2 迭代地寻找最佳表示端元子集的方法第97-98页
        4.1.3 基于丰度稀疏性约束的混合像元分解方法第98-99页
    4.2 基于地物光谱库的丰度分布分析第99-104页
        4.2.1 不同解混算法下的丰度分布第99-101页
        4.2.2 不同稀疏性参数选择下的丰度分布第101-104页
    4.3 基于稀疏端元子集的像元解混第104-109页
    4.4 基于稀疏回归的混合像元分解实验与分析第109-115页
    4.5 基于稀疏端元子集的混合像元分解实验与分析第115-123页
        4.5.1 模拟数据实验与分析第115-119页
        4.5.2 真实数据实验与分析第119-123页
    4.6 本章小结第123-125页
5. 非一致性空间平滑性约束的稀疏解混第125-147页
    5.1 结合空间信息的丰度反演第125-128页
    5.2 像元同质指数提取第128-132页
    5.3 基于同质指数非一致性空间平滑性约束的稀疏解混第132-135页
    5.4 实验与分析第135-145页
        5.4.1 模拟数据实验与分析第135-139页
        5.4.2 真实数据实验与分析第139-145页
    5.5 本章小结第145-147页
6. 总结与展望第147-150页
    6.1 论文主要工作与创新点第147-148页
    6.2 下一步工作与展望第148-150页
7. 附录第150-153页
    主要缩写词列表第150-151页
    主要变量词列表第151-153页
参考文献第153-164页
攻博期间发表论文与科研成果情况第164-165页
    1、发表论文第164页
    2、国家发明专利第164-165页
致谢第165-166页

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