鼠脑神经元胞体的分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的创新 | 第13-14页 |
| 1.4 文章的结构布置 | 第14-16页 |
| 2 神经元胞体的预分类 | 第16-24页 |
| 2.1 神经元胞体的简介 | 第16-17页 |
| 2.2 数据处理 | 第17-20页 |
| 2.3 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 数据可视化 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 分类算法介绍 | 第24-30页 |
| 3.1 有监督分类--决策树 | 第24-26页 |
| 3.2 无监督分类--层次聚类 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 主成分分析 | 第30-35页 |
| 4.1 主成分分析的基本理论 | 第30-31页 |
| 4.2 主成分分析法计算步骤 | 第31-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 实验和结果分析 | 第35-45页 |
| 5.1 决策树 | 第35-37页 |
| 5.2 主成分分析 | 第37-40页 |
| 5.3 层次聚类 | 第40-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 6 总结和展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文的主要任务 | 第45-46页 |
| 6.2 对未来研究的展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
