基于随机森林的神经肽剪切位点预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-19页 |
| 2.1 Swiss-Prot蛋白质序列数据库 | 第14页 |
| 2.2 BLAST序列比对与PSSM | 第14-16页 |
| 2.3 WEKA数据挖掘 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 数据处理和样本构建 | 第19-30页 |
| 3.1 数据集 | 第19-24页 |
| 3.2 特征提取和选择 | 第24-25页 |
| 3.3 数据的预处理 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 模型设计与实现 | 第30-44页 |
| 4.1 随机森林算法 | 第30-38页 |
| 4.2 实验环境 | 第38页 |
| 4.3 算法实现 | 第38-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 结果分析与评价 | 第44-51页 |
| 5.1 模型检验方法 | 第44页 |
| 5.2 模型性能评价 | 第44-45页 |
| 5.3 结果讨论与分析 | 第45-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
