| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 HDFS和HBase的相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于MPI的多层容错高性能计算平台 | 第10-11页 |
| 1.2.3 并行程序中的任务分配算法 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义及研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 MPI高性能平台的优化关键技术研究 | 第15-30页 |
| 2.1 任务分配算法的研究 | 第15-22页 |
| 2.1.1 适用于LilyTask计算模型的WCP算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 改进的WCP算法 | 第18-22页 |
| 2.2 改进的计算依赖定义方式 | 第22-25页 |
| 2.3 存储系统关键技术 | 第25-27页 |
| 2.4 MPI及进程间通信技术 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 原型系统设计与实现 | 第30-42页 |
| 3.1 系统整体结构介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 计算依赖定义程序的实现 | 第31-33页 |
| 3.3 任务调度模块的实现 | 第33-35页 |
| 3.4 任务执行模块的实现 | 第35-37页 |
| 3.5 任务间通信的优化 | 第37-39页 |
| 3.6 容错模块的设计与实现 | 第39-41页 |
| 3.6.1 任务调度模块的容错处理 | 第39-40页 |
| 3.6.2 任务执行模块的容错处理 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 WCP静态任务分配算法的实验分析 | 第42-50页 |
| 4.1 实验的环境配置 | 第42-43页 |
| 4.2 测试方法 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 并行查询比对系统的改进与测试 | 第50-67页 |
| 5.1 存储系统的改进 | 第50-53页 |
| 5.1.1 改进前的存储系统介绍 | 第50-51页 |
| 5.1.2 改进后的存储系统介绍 | 第51-53页 |
| 5.2 系统整体架构 | 第53-55页 |
| 5.3 系统运行流程 | 第55-57页 |
| 5.4 系统实现 | 第57-62页 |
| 5.4.1 系统代码结构 | 第57-58页 |
| 5.4.2 容错模块的实现 | 第58-60页 |
| 5.4.3 数据导入模块的设计 | 第60-61页 |
| 5.4.4 Hive的SQL查询优化 | 第61-62页 |
| 5.5 系统应用与测试 | 第62-66页 |
| 5.5.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.5.2 测试方法 | 第63-64页 |
| 5.5.3 测试结果 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |