| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 风力发电的现状 | 第10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 含风电场的电力系统潮流计算现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无功优化的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 风电并网无功优化研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 风电并网无功优化模型 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 无功功率对电力系统的影响 | 第16-20页 |
| 2.2.1 无功功率对有功网损的影响 | 第16-17页 |
| 2.2.2 无功功率对电压水平的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.3 无功功率对功率因数的影响 | 第19-20页 |
| 2.3 无功控制设备 | 第20-23页 |
| 2.4 风速不确定性对含风电场电力系统的影响 | 第23-29页 |
| 2.4.1 引言 | 第23页 |
| 2.4.2 风电场在潮流计算中的处理 | 第23-24页 |
| 2.4.3 含风电场电力系统潮流计算的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.4.4 潮流计算的约束条件 | 第25页 |
| 2.4.5 潮流计算的流程与程序实现 | 第25-27页 |
| 2.4.6 风速不确定性对含风电场电力系统的影响 | 第27-29页 |
| 2.5 风电并网无功优化模型 | 第29-33页 |
| 2.5.1 引言 | 第29页 |
| 2.5.2 控制变量 | 第29页 |
| 2.5.3 状态变量 | 第29-30页 |
| 2.5.4 常用的目标函数 | 第30-31页 |
| 2.5.5 变量约束条件 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于经济性和安全性的多目标无功优化模型 | 第34-54页 |
| 3.1 电压稳定系数 | 第34-36页 |
| 3.2 基于经济性和安全性的风电并网无功优化模型 | 第36-37页 |
| 3.2.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于经济性和安全性的无功优化模型 | 第37页 |
| 3.3 目标函数的处理 | 第37-39页 |
| 3.3.1 聚集函数的方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 目标函数的归一化 | 第38页 |
| 3.3.3 安全裕度因子 | 第38-39页 |
| 3.4 无功优化模型有效性验证 | 第39-43页 |
| 3.4.1 引言 | 第39页 |
| 3.4.2 群搜索优化算法的基本原理 | 第39-41页 |
| 3.4.3 群搜索优化算法的参数选择 | 第41-42页 |
| 3.4.4 群搜索优化算法的流程 | 第42-43页 |
| 3.4.5 群搜索算法在无功优化中的应用流程 | 第43页 |
| 3.5 算例分析 | 第43-53页 |
| 3.5.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.5.2 含风机和无功补偿装置的IEEE-14节点系统数据 | 第44-48页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第48-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于改进群搜索算法的风电并网多目标无功优化 | 第54-82页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 风电并网多目标无功优化的Pareto最优方法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 Pareto最优方法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Pareto最优解集质量评价 | 第56页 |
| 4.3 多目标群搜索优化算法概述 | 第56-60页 |
| 4.3.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.3.2 多目标群搜索算法的计算流程 | 第57-58页 |
| 4.3.3 多目标群搜索算法的关键技术 | 第58-59页 |
| 4.3.4 多目标群搜索算法的分析 | 第59-60页 |
| 4.4 优化Pareto解集的多目标群搜索算法 | 第60-66页 |
| 4.4.1 引言 | 第60页 |
| 4.4.2 发现者的动态选择策略 | 第60-61页 |
| 4.4.3 逐次淘汰策略 | 第61-64页 |
| 4.4.4 优化Pareto解集的多目标群搜索算法 | 第64-66页 |
| 4.5 风电并网无功优化Pareto最优解决策 | 第66-69页 |
| 4.5.1 风功率预测误差与控制周期内功率波动 | 第66页 |
| 4.5.2 无功优化适应风电功率波动评价体系 | 第66-68页 |
| 4.5.3 Pareto最优解决策流程 | 第68-69页 |
| 4.6 算例分析 | 第69-81页 |
| 4.6.1 含风机和无功补偿装置的IEEE-30节点系统数据 | 第69-74页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第74-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 总结 | 第82-83页 |
| 5.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第91页 |
