| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第12-13页 |
| 1.2.1 谱分解方法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 稀疏反演算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容和研究成果 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的研究成果 | 第14-15页 |
| 第2章 地震信号谱分解基本方法 | 第15-21页 |
| 2.1 短时傅里叶变换（STFT） | 第15-16页 |
| 2.2 Gabor变换 | 第16页 |
| 2.3 连续小波变换 （Continuous Wavelet Transform：CWT） | 第16-17页 |
| 2.4 S变换 | 第17-18页 |
| 2.5 Wigner-Ville分布（WVD） | 第18-19页 |
| 2.6 匹配追踪算法（Matching Pursuit Algorithm） | 第19-20页 |
| 2.7 希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT） | 第20-21页 |
| 第3章 求解稀疏反演算法的谱分解技术 | 第21-41页 |
| 3.1 稀疏反演问题 | 第21-22页 |
| 3.2 求解基追踪降噪问题 | 第22-31页 |
| 3.2.1 L1极小化谱投影梯度 (SpectralProjected-gradient for L1 minimization-SPGL1) | 第22-28页 |
| 3.2.2 快速迭代收缩阈值算法 (Fast IterativeShrinkage-Thresholding Algorithm) | 第28-31页 |
| 3.3 稀疏反演算法谱分解 | 第31页 |
| 3.4 反演谱分解原理 | 第31-33页 |
| 3.5 利用SPGL1反演算法求解 | 第33-35页 |
| 3.5.1 s值的讨论 | 第33-34页 |
| 3.5.2 时频实/复谱 | 第34-35页 |
| 3.6 利用FISTA优化算法求解 | 第35-40页 |
| 3.6.1 稀疏度参数讨论 | 第37页 |
| 3.6.2 时频域信号重构 | 第37-38页 |
| 3.6.3 时频实/复谱 | 第38-39页 |
| 3.6.4 时频域信号去噪 | 第39-40页 |
| 3.7 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实际数据 | 第41-45页 |
| 4.1 对单道数据处理 | 第41-43页 |
| 4.2 实际海上地震数据 | 第43-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 作者简介及攻读期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
