| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 供水系统水质安全的重要性及其意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 城市供水管网水质安全的重要性 | 第14-15页 |
| 1.1.2 城市供水管网水质安全的意义 | 第15页 |
| 1.2 污染源定位的国内外研究现状及分析 | 第15-19页 |
| 1.2.1 水质模型国内外研究动态 | 第16-17页 |
| 1.2.2 污染源定位国内外研究动态 | 第17-19页 |
| 1.3 课题的研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 课题的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 课题的技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 供水管网水力水质模型理论体系 | 第21-36页 |
| 2.1 模拟软件-EPANETH程序员工具箱 | 第21-23页 |
| 2.1.1 执行水力分析 | 第22-23页 |
| 2.1.2 执行水质分析 | 第23页 |
| 2.2 供水管网水力模型基本理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 水力模型两种常见理论方程 | 第23-25页 |
| 2.2.2 水力模型水力计算方法分类 | 第25-27页 |
| 2.3 供水管网水质模型基本理论 | 第27-33页 |
| 2.3.1 水质模型的类别及常见理论方程 | 第27-29页 |
| 2.3.2 水质模型的求解方法 | 第29-33页 |
| 2.4 水力水质建模所需数据 | 第33-35页 |
| 2.4.1 水力模型所需数据 | 第33-34页 |
| 2.4.2 水质模型所需数据 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 突发污染事故下污染源反追踪模型的构建 | 第36-45页 |
| 3.1 建立水力模型 | 第36-37页 |
| 3.2 水质监测点的布置 | 第37-39页 |
| 3.3 水质模拟 | 第39-41页 |
| 3.3.1 突发污染物的选择 | 第39-40页 |
| 3.3.2 水质正演模拟 | 第40-41页 |
| 3.4 模拟-优化反追踪模型的构建 | 第41-42页 |
| 3.5 反追踪模型的流程图 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于PSO-ACO融合优化算法的求解污染源模拟-优化反追踪模型 | 第45-57页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第45-47页 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 粒子群算法的基本参数 | 第46-47页 |
| 4.1.3 粒子群算法的基本流程 | 第47页 |
| 4.2 基于PSO算法求解模拟-优化反追踪模型 | 第47-49页 |
| 4.3 蚁群算法简介 | 第49-51页 |
| 4.3.1 蚁群算法的基本原理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 蚁群算法的基本特点 | 第51页 |
| 4.4 基于PSO-ACO融合算法求解模拟-优化反追踪模型 | 第51-56页 |
| 4.4.1 融合算法的基本原理 | 第52-53页 |
| 4.4.2 融合算法的基本流程 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 供水管网突发污染事故下反追踪模型的应用 | 第57-69页 |
| 5.1 单污染源的识别 | 第58-64页 |
| 5.1.1 突发污染事故结果分析 | 第59页 |
| 5.1.2 基于PSO算法求解模型 | 第59-61页 |
| 5.1.3 基于PSO-ACO算法求解模型 | 第61-64页 |
| 5.2 多污染源的识别 | 第64-65页 |
| 5.3 PSO-ACO融合优化算法求解反追踪模型的影响因素分析 | 第65-68页 |
| 5.3.1 领域搜索阀值参数的影响 | 第66页 |
| 5.3.2 种群规模的影响 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-72页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
