| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 发展历史及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 盲源分离理论 | 第11-13页 |
| 1.2.2 通信载波频率捕获 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要贡献和创新 | 第14页 |
| 1.4 本论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 盲信号处理和频偏估计的理论与技术 | 第16-24页 |
| 2.1 盲信号处理的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 盲信号处理的假设前提和经典的盲分离算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 盲信号处理理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 固定点算法——FastICA | 第18-20页 |
| 2.3 跳频接收机信号处理流程与信号模型 | 第20-21页 |
| 2.4 线性调频模型参数估计算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 线性调频模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 离散Chirp傅里叶变换——DCFT | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于盲提取的跳频抗干扰技术研究 | 第24-42页 |
| 3.1 盲分离在跳频中的应用研究 | 第25-31页 |
| 3.1.1 跳频中的盲分离技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于盲源分离的抗干扰应用的问题 | 第26-31页 |
| 3.2 盲提取及其在通信抗干扰中的应用研究 | 第31-37页 |
| 3.2.1 盲提取算法的数学模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 盲提取算法在通信抗干扰中的应用 | 第34-37页 |
| 3.2.3 盲提取应用在通信抗干扰中的问题 | 第37页 |
| 3.3 基于优化盲提取的抗干扰算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 原算法存在问题的分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 算法的改进和优化 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 高动态跳频通信的多普勒信息估计技术研究 | 第42-60页 |
| 4.1 高动态环境下跳频通信信号模型 | 第43-46页 |
| 4.2 跳频通信长序列高动态多普勒信息估计 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于MDCFT的多普勒信息估计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于FFT+MDCFT的多普勒信息估计 | 第48-50页 |
| 4.3 跳频通信短序列高动态多普勒信息估计 | 第50-58页 |
| 4.3.1 基于自相关法的信号参数估计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于改进自相关的跳频多普勒信息估计 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 算法仿真验证与结果分析 | 第60-70页 |
| 5.1 优化盲提取技术的抗干扰算法仿真验证 | 第60-65页 |
| 5.1.1 优化盲提取抗干扰算法仿真验证 | 第60-64页 |
| 5.1.2 优化盲提取抗干扰算法结果分析 | 第64-65页 |
| 5.2 高动态跳频系统的多普勒信息估计算法的仿真验证 | 第65-69页 |
| 5.2.1 高动态跳频多普勒信息估计算法仿真验证 | 第65-68页 |
| 5.2.2 高动态跳频多普勒信息估计算法结果分析 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |