基于多Agent的电商企业客户投诉智能处理系统建模研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文的研究方法 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要内容 | 第13-15页 |
2 相关理论基础 | 第15-30页 |
2.1 Agent理论 | 第15-22页 |
2.2 本体理论 | 第22-27页 |
2.2.1 本体的概念和分类 | 第22-23页 |
2.2.2 本体建模 | 第23-27页 |
2.3 案例推理理论 | 第27-30页 |
2.3.1 案例表示 | 第27页 |
2.3.2 案例检索 | 第27-28页 |
2.3.3 案例重用 | 第28页 |
2.3.4 案例修正 | 第28-29页 |
2.3.5 案例学习 | 第29-30页 |
3 投诉智能处理系统的分析与设计 | 第30-38页 |
3.1 投诉智能处理系统的需求分析 | 第30-35页 |
3.2 投诉智能处理系统的整体架构 | 第35-38页 |
4 投诉智能处理系统建模研究 | 第38-62页 |
4.1 投诉智能处理系统静态建模 | 第38-42页 |
4.1.1 投诉智能处理系统的目标模型 | 第39-40页 |
4.1.2 投诉处理系统的角色模型 | 第40-41页 |
4.1.3 建立MAS结构框架模型 | 第41-42页 |
4.2 投诉智能处理系统的动态模型 | 第42-43页 |
4.3 基于投诉领域本体的案例推理 | 第43-62页 |
4.3.1 基于本体的投诉处理案例表示 | 第45-56页 |
4.3.2 基于本体的投诉处理案例推理 | 第56-62页 |
5 投诉智能处理系统的实现 | 第62-72页 |
5.1 投诉智能处理系统的开发环境的配置 | 第62-65页 |
5.1.1 多Agent系统开发平台——JADE | 第62-64页 |
5.1.2 开发环境配置 | 第64-65页 |
5.2 投诉智能处理系统关键部分实现 | 第65-72页 |
5.2.1 Agent类的实现 | 第65-66页 |
5.2.2 Agent动作行为的实现 | 第66-68页 |
5.2.3 基于本体通信的实现 | 第68-72页 |
6 总结与展望 | 第72-73页 |
附录 | 第73-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
后记 | 第80-81页 |