个性化推荐技术在快乐学习平台的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 在线学习系统发展与现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 个性化推荐技术发展与现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 个性化推荐技术研究 | 第14-18页 |
| 2.1 基于内容的推荐 | 第14页 |
| 2.2 协同过滤推荐技术 | 第14-15页 |
| 2.3 关联规则推荐技术 | 第15页 |
| 2.4 个性化推荐技术的比较 | 第15-16页 |
| 2.5 本章总结 | 第16-18页 |
| 第3章 协同过滤推荐 | 第18-26页 |
| 3.1 协同过滤推荐描述 | 第18页 |
| 3.2 协同过滤推荐的实现过程 | 第18-19页 |
| 3.2.1 评分表示 | 第18-19页 |
| 3.2.2 寻找近邻居 | 第19页 |
| 3.2.3 产生推荐 | 第19页 |
| 3.3 协同过滤推荐技术的分类 | 第19-21页 |
| 3.3.1 基于用户的协同过滤推荐 | 第19-20页 |
| 3.3.2 基于物品的协同过滤推荐 | 第20-21页 |
| 3.4 协同过滤推荐技术存在的问题 | 第21-22页 |
| 3.5 协同过滤推荐技术的优化 | 第22-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 快乐学习推荐平台的需求分析与设计 | 第26-44页 |
| 4.1 系统总体分析 | 第26-32页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第26-27页 |
| 4.1.2 功能描述 | 第27-32页 |
| 4.2 系统设计 | 第32-35页 |
| 4.2.1 总体流程设计 | 第33页 |
| 4.2.2 前台系统流程 | 第33-34页 |
| 4.2.3 后台系统流程 | 第34页 |
| 4.2.4 推荐流程 | 第34-35页 |
| 4.3 平台模块设计 | 第35-40页 |
| 4.3.1 个性化推荐模块设计 | 第35-38页 |
| 4.3.2 搜索模块设计 | 第38-39页 |
| 4.3.3 订单模块设计 | 第39页 |
| 4.3.4 创建资源模块设计 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 快乐学习推荐平台的实现 | 第44-54页 |
| 5.1 快乐学习推荐平台的分析 | 第44页 |
| 5.2 协同过滤推荐算法实现 | 第44-47页 |
| 5.3 前台的实现 | 第47-50页 |
| 5.4 教师客户端实现 | 第50页 |
| 5.5 后台部分实现 | 第50-51页 |
| 5.6 系统测试 | 第51-52页 |
| 5.6.1 功能测试 | 第51-52页 |
| 5.6.2 非功能测试 | 第52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第60页 |
