| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1 水文频率分析发展史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 线型选择 | 第12-13页 |
| 1.2.3 参数估计方法 | 第13-17页 |
| 1.2.4 研究中存在问题 | 第17页 |
| 1.3 研究目标 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 水文频率分布传统参数估计方法 | 第20-30页 |
| 2.1 Gamma分布 | 第20-25页 |
| 2.1.1 分布函数 | 第20页 |
| 2.1.2 密度函数 | 第20页 |
| 2.1.3 参数估计方法 | 第20-25页 |
| 2.2 Gumbel分布 | 第25-27页 |
| 2.2.1 分布函数 | 第25页 |
| 2.2.2 密度函数 | 第25-26页 |
| 2.2.3 参数估计方法 | 第26-27页 |
| 2.3 P-III分布 | 第27-30页 |
| 2.3.1 分布函数 | 第27页 |
| 2.3.2 密度函数 | 第27-28页 |
| 2.3.3 参数估计方法 | 第28-30页 |
| 第三章 基于熵原理的水文分布参数估计方法 | 第30-46页 |
| 3.1 最大熵原理 | 第30-39页 |
| 3.1.1 基于最大熵原理的Gamma分布参数估计 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于最大熵原理的Gumbel分布参数估计 | 第34-36页 |
| 3.1.3 基于最大熵原理的P-III分布参数估计 | 第36-39页 |
| 3.2 Meilin变换 | 第39-43页 |
| 3.2.1 基于Meilin变换的Gamma分布参数估计 | 第40页 |
| 3.2.2 基于Meilin变换的Gumbel分布参数估计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于Meilin变换的P-III分布参数估计 | 第41-43页 |
| 3.3 交互熵法 | 第43-45页 |
| 3.4 拟合优度评价 | 第45-46页 |
| 3.4.1 直观图形分析 | 第45页 |
| 3.4.2 拟合优度评价准则 | 第45-46页 |
| 第四章 研究区降水序列频率计算 | 第46-94页 |
| 4.1 研究区概况 | 第46-47页 |
| 4.1.1 自然地理概况 | 第46-47页 |
| 4.1.2 社会经济概况 | 第47页 |
| 4.2 资料的收集与审查 | 第47-48页 |
| 4.3 基于熵原理的降水序列频率参数估计 | 第48-60页 |
| 4.3.1 Gamma分布参数估计结果 | 第48-51页 |
| 4.3.2 Gumbel分布参数估计结果 | 第51-54页 |
| 4.3.3 P-III分布参数估计结果 | 第54-60页 |
| 4.4 拟合优度评价 | 第60-90页 |
| 4.4.1 Gamma分布拟合优度评价 | 第60-69页 |
| 4.4.2 Gumbel分布拟合优度评价 | 第69-79页 |
| 4.4.3 P-III分布拟合优度评价 | 第79-88页 |
| 4.4.4 评价准则下计算结果统计 | 第88-90页 |
| 4.5 参数估计异常值分析 | 第90-94页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 研究结论 | 第94-95页 |
| 5.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
