CAE智能辅助专家系统的研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 CAE技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 传统CAE技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能CAE技术 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的来源及课题的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 CAE智能辅助系统的理论框架 | 第15-22页 |
| 2.1 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 理论框架 | 第16-20页 |
| 2.2.1 设计的目标 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分析过程设计 | 第17-18页 |
| 2.2.3 实施方案 | 第18-19页 |
| 2.2.4 运行机制 | 第19-20页 |
| 2.3 特点分析 | 第20页 |
| 2.4 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 案例的表示方法的研究 | 第22-31页 |
| 3.1 XML技术 | 第22-23页 |
| 3.2 案例的基本知识 | 第23-24页 |
| 3.3 案例的内容 | 第24-25页 |
| 3.4 案例的表示 | 第25-30页 |
| 3.4.1 基于语义的案例表示方法 | 第26-28页 |
| 3.4.2 CAE案例表示的实例展示 | 第28-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 案例检索方法的研究和命令流的生成 | 第31-52页 |
| 4.1 案例检索的概述 | 第31页 |
| 4.2 基于语义的案例检索方法 | 第31-39页 |
| 4.2.1 匹配算法实现条件 | 第32-34页 |
| 4.2.2 案例相似算法的实现 | 第34-39页 |
| 4.3 检索方法的实例计算 | 第39-45页 |
| 4.4 命令流的生成过程 | 第45-51页 |
| 4.4.1 命令流生成原理 | 第45-49页 |
| 4.4.2 实例研究 | 第49-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 CAE智能辅助系统原型设计与实现 | 第52-68页 |
| 5.1 系统分析流程设计 | 第52-54页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| 5.3 系统实现 | 第55-63页 |
| 5.4 系统评估 | 第63-67页 |
| 5.4.1 评估方法 | 第63-64页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第64-66页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第66-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
