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基于WebGIS的怒江州滑坡地质灾害气象预警系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1. 绪论第8-15页
    1.1 选题背景、研究目的及意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 GIS在滑坡地质灾害预警中的国外研究现状第9-10页
        1.2.2 GIS在滑坡地质灾害预警中的国内研究现状第10-11页
    1.3. 主要研究内容第11-12页
    1.4 研究方法与技术路线第12-15页
        1.4.1 研究方法第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-15页
2. 研究区概况第15-21页
    2.1 研究区地质环境条件第15-19页
        2.1.1 气象水文第15-16页
        2.1.2 地形地貌第16-17页
        2.1.3 地层岩性第17页
        2.1.4 地震断裂带第17-18页
        2.1.5 地质构造条件第18页
        2.1.6 人类工程活动第18-19页
    2.2 研究区滑坡地质灾害概况第19-21页
3. 相关技术概况第21-25页
    3.1 WEBGIS概述第21-22页
        3.1.1 WebGIS的优势第21页
        3.1.2 WebGIS的应用第21-22页
    3.2 本文关键技术第22-25页
        3.2.1 ArcGIS Server第22-23页
        3.2.2 ArcGIS API for JavaScript第23-24页
        3.2.3 ASP.NET技术第24-25页
4 怒江州滑坡地质灾害预警模型构建第25-41页
    4.1 模型构建原则第25页
    4.2 滑坡地质灾害易发性评价第25-30页
    4.3 滑坡地质灾害预警地质—气象耦合模型第30-35页
        4.3.1 模型建立的总体思路第30页
        4.3.2 滑坡与降雨量、降雨强度的相关性分析第30-31页
        4.3.3 有效雨量模型第31-32页
        4.3.4 临界雨量的确定第32-33页
        4.3.5 地质-气象耦合预测预报第33-35页
    4.4 滑坡地质灾害预警地质—降雨综合模型第35-37页
        4.4.1 地质—降雨综合模型建立的总体思路第35页
        4.4.2 临界雨量的计算第35-36页
        4.4.3 滑坡前十天雨强日数第36-37页
        4.4.4 滑坡临近24小时雨强第37页
        4.4.5 滑坡地质灾害预报预警模型综合计算第37页
    4.5 怒江州滑坡地质灾害预警模型适合性对比分析第37-41页
5 系统设计第41-51页
    5.1 系统需求分析第41页
    5.2 系统总体设计第41-45页
        5.2.1 数据流程设计第42-44页
        5.2.2 系统架构设计第44-45页
        5.2.3 系统功能设计第45页
    5.3 数据库设计第45-51页
        5.3.1 空间数据库第46页
        5.3.2 属性数据库设计第46-51页
6 系统功能实现第51-66页
    6.1 系统登录界面第51-52页
    6.2 系统主界面第52-53页
    6.3 系统功能模块第53-66页
7 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66-67页
    7.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
攻读博士/硕士学位期间完成的科研成果第73-74页
致谢第74页

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