| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第14-19页 |
| 1.2.1 气溶胶遥感监测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 大气悬浮颗粒物卫星遥感监测现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 大气化学污染物卫星遥感监测现状 | 第16-18页 |
| 1.2.4 大气环境遥感监测存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 研究区数据概况及数据来源介绍 | 第22-42页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-30页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第22-23页 |
| 2.1.2 研究区气候特点 | 第23页 |
| 2.1.3 研究区空气污染情况 | 第23-30页 |
| 2.2 数据来源介绍 | 第30-41页 |
| 2.2.1 HJ-1A/B星CCD数据源 | 第30-35页 |
| 2.2.2 PM_(2.5) 和SO_2质量浓度数据获取 | 第35-38页 |
| 2.2.3 地基气溶胶数据 | 第38-41页 |
| 2.2.4 地面气象数据 | 第41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 气溶胶光学厚度反演 | 第42-57页 |
| 3.0 气溶胶光学厚度遥感反演基本原理 | 第42-43页 |
| 3.1 大气辐射传输模型 | 第43-44页 |
| 3.2 气溶胶光学厚度遥感反演方法 | 第44-46页 |
| 3.2.1 多角度多通道算法 | 第44页 |
| 3.2.2 结构函数法 | 第44-45页 |
| 3.2.3 暗目标法 | 第45-46页 |
| 3.3 基于CCD数据气溶胶光学厚度反演 | 第46-56页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第46-50页 |
| 3.3.2 暗像元识别 | 第50-51页 |
| 3.3.3 基于 6S辐射传输模型构建查找表 | 第51页 |
| 3.3.4 气溶胶光学厚度反演 | 第51-55页 |
| 3.3.5 气溶胶光学厚度反演精度分析 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 大气悬浮颗粒物PM_(2.5)遥感定量反演与分析 | 第57-72页 |
| 4.0 卫星遥感反演PM_(2.5)方法研究现状 | 第57-60页 |
| 4.0.1 比例因子方法 | 第57-58页 |
| 4.0.2 基于物理机理的半经验公式法 | 第58-59页 |
| 4.0.3 统计模型法 | 第59-60页 |
| 4.1 北京市PM_(2.5)污染特征分析 | 第60-62页 |
| 4.2 AOD与PM_(2.5)相关性分析 | 第62-67页 |
| 4.2.1 垂直订正和湿度订正 | 第63-65页 |
| 4.2.2 AOD与PM_(2.5)相关性分析 | 第65-67页 |
| 4.3 AOD与PM_(2.5)回归建模 | 第67-68页 |
| 4.4 模型检验 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 大气化学污染物SO_2遥感定量反演与分析 | 第72-80页 |
| 5.1 卫星遥感反演SO_2方法研究现状 | 第72-74页 |
| 5.1.1 差分吸收光谱法 | 第73页 |
| 5.1.2 光谱带差值残差算法 | 第73-74页 |
| 5.1.3 线性拟合算法 | 第74页 |
| 5.2 北京市SO_2污染特征分析 | 第74-77页 |
| 5.3 AOD与SO_2相关性分析 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第80-83页 |
| 6.1 主要结论 | 第80-81页 |
| 6.2 讨论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 个人简历 | 第89页 |