一体化运维监控与管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 项目背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文工作与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术和理论介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 采集技术主要的两种模式 | 第16-18页 |
| 2.1.1 拉模式 | 第16页 |
| 2.1.2 推模式 | 第16页 |
| 2.1.3 优缺点比较 | 第16-18页 |
| 2.2 服务器主机信息采集协议 | 第18-21页 |
| 2.2.1 SNMP协议简介 | 第18页 |
| 2.2.2 SNMP协议模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 SNMP协议层 | 第19-21页 |
| 2.2.3.1 SNMP报文格式 | 第19-20页 |
| 2.2.3.2 SNMP管理信息库 | 第20-21页 |
| 2.2.3.3 SNMP请求类型 | 第21页 |
| 2.2.3.4 SNMP协议总结 | 第21页 |
| 2.3 MVC架构与实现 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Spring框架 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Spring Web MVC | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 总体设计 | 第26-39页 |
| 3.1 系统总体概述 | 第26-27页 |
| 3.2 系统具体需求 | 第27-28页 |
| 3.3 系统具体功能模块 | 第28-29页 |
| 3.4 系统总体架构 | 第29-37页 |
| 3.4.1 数据采集层总体架构设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1.1 各个监控服务架构 | 第31-32页 |
| 3.4.1.2 监控服务的注册及备份 | 第32-33页 |
| 3.4.1.3 监控数据的上传与分发 | 第33-34页 |
| 3.4.2 数据持久层架构 | 第34-37页 |
| 3.4.3 系统展现层总体架构设计 | 第37页 |
| 3.5 系统实现语言和开发部署环境 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 详细设计和实现 | 第39-67页 |
| 4.1 数据采集技术详细设计与实现 | 第39-55页 |
| 4.1.1 服务器主机信息采集设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.1.1.1 采集过程 | 第39-40页 |
| 4.1.1.2 相关类介绍 | 第40-42页 |
| 4.1.1.3 服务器主机信息采集总结 | 第42页 |
| 4.1.2 数据库信息采集设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.1.2.1 采集过程 | 第42-44页 |
| 4.1.2.2 相关类介绍 | 第44-45页 |
| 4.1.3 Redis信息信息设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.1.3.1 Redis简介 | 第45页 |
| 4.1.3.2 Redis监控技术 | 第45-46页 |
| 4.1.3.3 Redis监控指标 | 第46-48页 |
| 4.1.3.4 Redis监控总结 | 第48页 |
| 4.1.4 RabbitMQ信息采集设计实现 | 第48-52页 |
| 4.1.4.1 RabbitMQ简介 | 第48-49页 |
| 4.1.4.2 RabbitMQ监控思路 | 第49-51页 |
| 4.1.4.3 RabbitMQ监控指标 | 第51-52页 |
| 4.1.4.4 RabbitMQ监控总结 | 第52页 |
| 4.1.5 Docker信息采集 | 第52-55页 |
| 4.1.5.1 Docker简介 | 第52-53页 |
| 4.1.5.2 Docker监控思路与实现 | 第53-54页 |
| 4.1.5.3 Docker监控总结 | 第54-55页 |
| 4.2 采集服务的主从备份实现 | 第55-60页 |
| 4.2.1 服务的注册 | 第56-58页 |
| 4.2.2 惊群现象的解决 | 第58-59页 |
| 4.2.3 服务的备份 | 第59-60页 |
| 4.3 数据的上传和分发实现 | 第60-62页 |
| 4.3.1 相关类介绍 | 第61页 |
| 4.3.2 主要方法实现 | 第61-62页 |
| 4.4 数据存储 | 第62-65页 |
| 4.4.1 MySQL读写分离 | 第62-63页 |
| 4.4.2 Redis缓存系统的设计 | 第63-65页 |
| 4.4.2.1 缓存数据结构详细设计 | 第63-64页 |
| 4.4.2.2 数据查询 | 第64-65页 |
| 4.5 数据预测 | 第65-66页 |
| 4.5.1 一元线性回归模型 | 第65-66页 |
| 4.5.2 模式匹配算法 | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统测试 | 第67-81页 |
| 5.1 测试环境及节点部署 | 第67-69页 |
| 5.2 各监控服务结果测试 | 第69-76页 |
| 5.2.1 主机监控服务结果测试 | 第69-70页 |
| 5.2.2 数据库监控服务结果测试 | 第70-71页 |
| 5.2.3 中间件监控服务测试 | 第71-76页 |
| 5.2.3.1 Redis监控服务测试 | 第71-73页 |
| 5.2.3.2 RabbitMQ监控服务测试 | 第73-75页 |
| 5.2.3.3 Docker监控服务测试 | 第75-76页 |
| 5.3 告警服务测试 | 第76-77页 |
| 5.4 负载和资源耗用预测测试 | 第77-79页 |
| 5.5 读写性能测试 | 第79-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
