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视频异常诊断系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1、课题研究背景及意义第10-12页
    1.2、国内外研究现状第12-14页
    1.3、论文主要工作和章节安排第14-15页
        1.3.1、主要工作第14页
        1.3.2、章节安排第14-15页
第二章 相关理论和技术基础第15-32页
    2.1、视频图像质量评价综述第15-23页
        2.1.1、视频图像主观质量评价第15-18页
        2.1.2、视频图像客观质量评价第18-23页
        2.1.3、视频图像质量评价方法小结第23页
    2.2、图像采集及其预处理技术第23-31页
        2.2.1、图像采集第23-26页
        2.2.2、图像预处理技术第26-31页
    2.3、本章小结第31-32页
第三章 图像异常检测算法研究第32-53页
    3.1、信号缺失异常第32-35页
        3.1.1、信号缺失异常分析第32-35页
        3.1.2、信号缺失异常检测算法设计第35页
    3.2、噪声异常第35-37页
        3.2.1、噪声异常分析第35-37页
        3.2.2、噪声异常检测算法设计第37页
    3.3、亮度异常第37-39页
        3.3.1、亮度异常分析第37-38页
        3.3.2、亮度异常检测算法设计第38-39页
    3.4、偏色异常第39-41页
        3.4.1、偏色异常分析第39-40页
        3.4.2、偏色异常检测算法设计第40-41页
    3.5、清晰度异常第41-43页
        3.5.1、清晰度异常分析第41-42页
        3.5.2、清晰度异常检测算法设计第42-43页
    3.6、画面冻结异常第43-44页
        3.6.1、画面冻结异常分析第43页
        3.6.2、画面冻结异常检测算法设计第43-44页
    3.7、摄像机干扰异常第44-52页
        3.7.1、摄像机干扰异常分析第44-45页
        3.7.2、摄像机干扰异常检测算法设计第45-52页
    3.8、本章小结第52-53页
第四章 系统设计与实现第53-58页
    4.1、系统整体设计和工作流程第53-55页
        4.1.1、整体设计第53-55页
        4.1.2、工作流程第55页
    4.2、模块设计第55-57页
        4.2.1、图像采集模块第55-56页
        4.2.2、图像预处理模块第56页
        4.2.3、图像异常检测模块第56-57页
        4.2.4、异常记录和显示模块第57页
    4.3、本章小结第57-58页
第五章 系统测试与分析第58-72页
    5.1、单个异常算法测试第58-70页
    5.2、整体测试第70-71页
    5.3、本章小结第71-72页
总结与展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
附件第78页

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