Storm在电力大数据分析平台中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.1 流数据处理研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 Storm在大数据平台的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第13-17页 |
| 2.1 分布式流处理平台 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Apache Storm | 第13-14页 |
| 2.1.2 Yahoo S4 | 第14页 |
| 2.1.3 SparkStreaming | 第14页 |
| 2.1.4 分布式流处理平台对比 | 第14-15页 |
| 2.2 ZooKeeper | 第15页 |
| 2.3 Kafka | 第15-16页 |
| 2.4 Hbase | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 Storm平台架构及数据处理策略 | 第17-31页 |
| 3.1 Storm基本概念及整体架构 | 第17-21页 |
| 3.1.1 Storm术语解释 | 第17-19页 |
| 3.1.2 Storm整体架构 | 第19-20页 |
| 3.1.3 Storm处理模型 | 第20-21页 |
| 3.2 基于Storm的数据流处理策略 | 第21-23页 |
| 3.2.1 流分组策略 | 第21-22页 |
| 3.2.2 实时数据无损处理算法 | 第22-23页 |
| 3.3 Storm性能分析与测试 | 第23-30页 |
| 3.3.1 测试方法及结果 | 第23-30页 |
| 3.3.2 测试结论 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 电力大数据平台中Storm的流数据处理 | 第31-40页 |
| 4.1 电力大数据平台 | 第31-34页 |
| 4.1.1 电力大数据及其特点 | 第31-32页 |
| 4.1.2 电力大数据平台需求分析 | 第32-33页 |
| 4.1.3 电力大数据平台整体架构设计 | 第33-34页 |
| 4.2 电力大数据平台中流数据处理架构 | 第34-36页 |
| 4.3 数据采集与预处理 | 第36-37页 |
| 4.4 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.5 结果存储 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 Storm在输变电设备状态监测中的应用 | 第40-47页 |
| 5.1 系统概述 | 第40-41页 |
| 5.2 状态监测流数据处理 | 第41-44页 |
| 5.2.1 特征量选取及计算 | 第41-42页 |
| 5.2.2 状态评估 | 第42-44页 |
| 5.3 状态监测流程 | 第44-45页 |
| 5.4 系统实现 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文完成的主要工作 | 第47页 |
| 6.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
