摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 气溶胶质量浓度的常用测量方法 | 第9-12页 |
1.3 国内外光散射法研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文研究内容和各章节安排 | 第14-17页 |
第二章 单粒子光散射法测量浓度的原理 | 第17-26页 |
2.1 测量系统 | 第17-22页 |
2.1.1 光学传感器 | 第18-21页 |
2.1.2 散射光信号采集处理系统 | 第21-22页 |
2.2 气溶胶质量浓度的反演算法 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 气溶胶质量浓度测量系统的硬件设计 | 第26-40页 |
3.1 系统的总体设计 | 第26-28页 |
3.2 电压幅度甄别器电路与分通道测量 | 第28-31页 |
3.3 多通道采集电路与外围电路 | 第31-34页 |
3.4 微控制器与外围电路 | 第34-38页 |
3.5 PCB布局布线的设计 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 气溶胶质量浓度测量系统的软件方案设计 | 第40-50页 |
4.1 Quartus Ⅱ与FPGA的开发 | 第40-45页 |
4.1.1 FPGA设计流程 | 第40-42页 |
4.1.2 多通道脉冲计数器的Verilog语言设计 | 第42-44页 |
4.1.3 FPGA实现的RAM的缓冲模块及接口模块 | 第44-45页 |
4.2 Keil MDK与STM32开发 | 第45-49页 |
4.2.1 STM32控制器程序设计 | 第46-47页 |
4.2.2 FSMC与LCD显示设计 | 第47-49页 |
4.2.3 RS232串口通信程序设计 | 第49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 气溶胶质量浓度测量系统的信号处理分析 | 第50-58页 |
5.1 气溶胶质量浓度的标定实验装置 | 第50-51页 |
5.2 信号幅度分布反演浓度的标定实验 | 第51-52页 |
5.3 实验测试结果 | 第52-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 基于神经网络的湿度补偿与性能分析 | 第58-84页 |
6.1 球形颗粒的散射光通量计算 | 第58-62页 |
6.2 气溶胶粒子粒径与折射率的湿度增长模型 | 第62-64页 |
6.3 相对湿度对颗粒散射光信号的影响的数值计算 | 第64-70页 |
6.4 基于PSO-BP神经网络算法的湿度补偿性能分析 | 第70-83页 |
6.4.1 BP神经网络算法理论 | 第70-74页 |
6.4.2 PSO优化的BP神经网络 | 第74-77页 |
6.4.3 系统实验测试分析 | 第77-79页 |
6.4.4 PSO-BP数据融合算法构建 | 第79-83页 |
6.5 本章小结 | 第83-84页 |
第七章 结论与展望 | 第84-86页 |
7.1 结论 | 第84-85页 |
7.2 展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
作者简介 | 第93-94页 |