基于标签的协同过滤稀疏性问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·电子商务推荐系统概述 | 第9-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 协同过滤推荐系统基础 | 第16-24页 |
| ·基于内存的协同过滤 | 第16-17页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第17-18页 |
| ·基于模型的协同过滤 | 第18-19页 |
| ·协同过滤算法的优点 | 第19页 |
| ·协同过滤推荐系统面临的挑战 | 第19-21页 |
| ·协同过滤系统性能评估 | 第21-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 协同过滤推荐系统稀疏性问题研究 | 第24-36页 |
| ·稀疏性的度量 | 第24页 |
| ·稀疏性对推荐系统性能的影响 | 第24-26页 |
| ·稀疏性问题解决方法 | 第26-34页 |
| 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于标签和协同过滤的混合推荐系统 | 第36-46页 |
| ·We62.0 时代的来临及标签技术的出现 | 第36页 |
| ·标签概述 | 第36-39页 |
| ·基于标签和协同过滤的混合推荐算法TAG-CF | 第39-41页 |
| ·实验结果与算法改进 | 第41-44页 |
| 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于标签和协同过滤的混合推荐系统设计 | 第46-54页 |
| ·系统设计原则 | 第46-47页 |
| ·系统的特点 | 第47页 |
| ·基于标签和协同过滤的混合推荐系统框架 | 第47-52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究成果 | 第54页 |
| ·未来研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻渎硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
