| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能照明研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 智能照明研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 智能照明发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 智能照明理论分析与探讨 | 第15-22页 |
| 1.3.1 环境探测模型 | 第15-20页 |
| 1.3.2 灯具控制模型 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的主要工作以及章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 室内LED照明和无线通信技术 | 第24-41页 |
| 2.1 LED发光原理及特性 | 第24-27页 |
| 2.1.1 LED发光原理与白光LED制备 | 第24-25页 |
| 2.1.2 LED分类 | 第25-26页 |
| 2.1.3 LED特性及应用 | 第26-27页 |
| 2.2 照明设计原理 | 第27-33页 |
| 2.2.1 照明的相关概念 | 第27-30页 |
| 2.2.2 照明计算分析 | 第30-33页 |
| 2.2.3 照明方式与应用 | 第33页 |
| 2.3 LED驱动电路 | 第33-37页 |
| 2.4 ZigBee无线通信技术 | 第37-40页 |
| 2.4.1 ZigBee无线通信技术概述 | 第37-39页 |
| 2.4.2 ZigBee自组网设计与实现 | 第39页 |
| 2.4.3 Z-Stack协议栈概述 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 智能照明系统设计与实现 | 第41-84页 |
| 3.1 场景化传感器数值模型与语音识别的照明控制方案 | 第41-43页 |
| 3.2 系统总体需求分析与架构设计 | 第43-45页 |
| 3.2.1 软件需求分析 | 第43-44页 |
| 3.2.2 硬件需求分析 | 第44页 |
| 3.2.3 架构设计 | 第44-45页 |
| 3.3 ZigBee网络节点设计与实现 | 第45-61页 |
| 3.3.1 协调器节点 | 第46-47页 |
| 3.3.2 开关型LED光源节点 | 第47-49页 |
| 3.3.3 调光型LED光源节点 | 第49-52页 |
| 3.3.4 照度传感器节点 | 第52-54页 |
| 3.3.5 温度传感器节点 | 第54-56页 |
| 3.3.6 人体感应传感器节点 | 第56-58页 |
| 3.3.7 语音识别节点 | 第58-61页 |
| 3.4 中央控制软件设计与实现 | 第61-71页 |
| 3.4.1 核心框架组件概述 | 第61-62页 |
| 3.4.2 中央控制器总体软件架构设计 | 第62-64页 |
| 3.4.3 语音识别服务设计与实现 | 第64页 |
| 3.4.4 场景判别切换服务设计与实现 | 第64-67页 |
| 3.4.5 系统照明场景初始化 | 第67-71页 |
| 3.5 客户端设计与实现 | 第71-82页 |
| 3.5.1 前端JavaScript UI库React.js与dva框架概述 | 第71-73页 |
| 3.5.2 PC端设计与实现 | 第73-77页 |
| 3.5.3 移动端设计与实现 | 第77-82页 |
| 3.6 照明系统实物展示 | 第82-83页 |
| 3.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 系统总体测试与评估 | 第84-101页 |
| 4.1 测试环境 | 第84页 |
| 4.2 功能性单元测试 | 第84-89页 |
| 4.2.1 ZigBee灯具的手动控制测试 | 第84-86页 |
| 4.2.2 传感器参数采集测试 | 第86-87页 |
| 4.2.3 语音识别测试 | 第87-88页 |
| 4.2.4 多客户端状态同步测试 | 第88-89页 |
| 4.3 性能测试 | 第89-99页 |
| 4.3.1 系统响应延时测试 | 第90-97页 |
| 4.3.2 系统控制请求并发测试 | 第97-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 附录1 DIALux仿真图示 | 第106-108页 |
| 附录2 工程代码 | 第108-109页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附件 | 第111页 |